矿业城市资源环境承载力的系统动力学模拟

doi:10.13776/j.cnki.resourcesindustries.20161223.002

资源与产业 ›› 2016, Vol. 18 ›› Issue (6): 1-7.DOI: 10.13776/j.cnki.resourcesindustries.20161223.002

• 资源型城市可持续发展 • 下一篇

矿业城市资源环境承载力的系统动力学模拟

安琪儿,王朗.

（1 中国石油勘探开发研究院油气开发战略规划研究所，北京 100083; 2国土资源部资源环境承载力评价重点实验室，北京 100083; 3中国地质大学人文经管学院，北京 100083; 4包商银行股份有限公司，北京 100101）

收稿日期:2016-10-20 修回日期:2016-11-20 出版日期:2017-01-05 发布日期:2017-01-10
基金资助:
国土资源部资源环境承载力评价重点实验室开放课题（CCA2013-08）

SYSTEM DYNAMICS SIMULATION OF RESOURCE AND ENVIRONMENT CARRYING CAPACITY IN MINING CITIES

An Qier, Wang Lang.

(1. Research Institute of Petroleum Exploration and Development, CNPC, Beijing 100083, China;2.Key Laboratory of Carrying Capacity Assessment for Resources and Environment, MLR, Beijing 100083, China;3.School of Humanities and Economic Management, China University of Geosciences, Beijing 100083, China;4.Baoshang Bank Co., Ltd, Beijing 100101, China)

Received:2016-10-20 Revised:2016-11-20 Online:2017-01-05 Published:2017-01-10

摘要/Abstract

摘要： 为评估矿业城市资源环境承载力，文章以系统动力学为基础，构建了包含矿产资源开发子系统、生态环境子系统和社会经济发展子系统的模型。在此基础上，结合唐山市的特点，以2001—2014年的数据为基础，测算了模型中各个变量之间的关系，并对未来的发展情境做了预测。研究结果显示：1）随着经济的发展，唐山市第三产业产值所占的比重会不断增加，导致对煤炭需求量下降，因此唐山市的煤炭产量会不断下降，尤其是在今后的30年下降较快，而后趋于平稳，平稳的产量在每年4 000万t左右；2）随着勘探投资的增加，新增矿产资源储量会逐步增多，因此剩余矿产资源储量在2030年左右降至最低点，而后缓慢增加。在上述两个因素的综合影响下，唐山市的矿产资源承载力也会先降后增。

关键词: 系统动力学, 资源环境承载力, 矿业城市, 唐山

Abstract: In order to evaluate the resource environment carrying capacity in mining cities, this paper applies system dynamics to establish an evaluation model comprised of mineral resource development subsystem, eco-environment sub-system and social economic development subsystem, which is used to measure their relation among the variables in the model by using Tangshan’s 2001-2014 data and to forecast future scenario. As economy develops, Tangshan’s third industry will rise at its proportion, leading to a decreasing demand of coal. Accordingly, Tangshan’s coal production will decline especially in next 30 years. After that, coal production is estimated to be stable at 40 million tons per year. As investment on exploration rises, newlyadded mineral reserve will be increased with the remaining reserve falling to the bottom in 2030, and slowly rising after then. Hence, Tangshan’s mineral resource carrying capacities will first decline and rise.

Key words: system dynamics, resource environment carrying capacity, mining city, Tangshan

中图分类号:

F290

安琪儿,王朗.. 矿业城市资源环境承载力的系统动力学模拟[J]. 资源与产业, 2016, 18(6): 1-7.

An Qier, Wang Lang.. SYSTEM DYNAMICS SIMULATION OF RESOURCE AND ENVIRONMENT CARRYING CAPACITY IN MINING CITIES[J]. Resources & Industries, 2016, 18(6): 1-7.

参考文献

[1] Malthus T R. An Essay on the principle of population[M]. New York: Prometheus Books, 1978 [2] Odum E P, Barrett G W. Fundamentals of ecology[M]. Philadelphia: W. B. Saunders Co, 1971 [3] Ehrlich P R. The population bomb [M]. Stanford: Sierra Club/Ballantine Books, 1968 [4] Meadows D H, Meadows D I, Randers J, et al. The limits to growth: a report to the club of Rome [M]. New York: Universe Books, 1972 [5] Song Xiaomeng, Kong Fanzhe, Zhan Chesheng. Assessment of water resources carrying capacity in Tianjin city of China[J].Water resources management, 2011, 25(3): 857-873 [6] Liu R Z, Borthwick A G. Measurement and assessment of carrying capacity of the environment in Ningbo, China[J].Journal of environmental management, 2011, 92(8): 2047-2053 [7] Graymore M L M, Sipe N G, Rickson R E. Sustaining human carrying capacity: a tool for regional sustainability assessment[J].Ecological economics, 2010, 69(3): 459-468 [8] 吕光明,何强. 承载能力理论与测度方法研究[M]. 北京: 中国人民大学出版社, 2011 [9] 高湘昀, 安海忠, 刘红红. 我国资源环境承载力的研究评述[J].资源与产业, 2012, 14(6):116-120 [10] 许联芳, 杨勋林, 王克林, 等. 生态承载力研究进展 [J].生态环境, 2006, 15(5): 1111-1116 [11] Forrester J W. Counterintuitive behavior of social systems[J].Technology Review, 1995, 73(3): 52-68 [12] Forrester J W. Urban dynamics [M]. Waltham: Pegasus Communications, 1969 [13] Feng Lihua, Zhang Xingcai, Luo Gaoyuan. Application of system dynamics in analyzing the carrying capacity of water resources in Yiwu city, China[J].Mathematics and Computers in Simulation, 2008,79(3): 269-278 [14] 汪彦博, 王嵩峰, 周培疆. 石家庄市水环境承载力的系统动力学研究[J].环境科学与技术, 2006, 29(3): 26-27 [15] 黄珊, 闫庆武, 李玲, 等. 资源型城市综合承载力评价研究: 以徐州都市区为例 [J].资源与产业, 2014, 16(2):1-7 [16] 王利军, 安峰, 石艳丽. 资源环境经济领域政策模拟综述[J].资源与产业, 2012, 14(6): 156-160 [17] 柯文岚, 沙景华, 闫晶晶. 基于系统动力学的鄂尔多斯市生态经济系统均衡发展研究[J]. 资源与产业, 2013, 15(5): 19-26 [18] 周龙. 矿业城市生态承载力分析及预测: 以陕西省铜川市耀州区为例[J].资源与产业, 2009, 11(5): 9-12 [19] 唐山市统计局. 唐山统计年鉴[M]. 北京：中国统计出版社, 2001-2014 [20] 国家统计局. 中国城市统计年鉴[M]. 北京：中国统计出版社, 2001-2014

矿业城市资源环境承载力的系统动力学模拟

SYSTEM DYNAMICS SIMULATION OF RESOURCE AND ENVIRONMENT CARRYING CAPACITY IN MINING CITIES

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

[1]	崔博京, 陈其慎, 王琨, 等. 未来十年新业态下铝资源需求分析 [J]. 资源与产业, 2023, 25(6): 31-40.
[2]	李可柏, 丁志蕾. 江苏省工业用水供需系统动力学模型与工业用水生产要素投入仿真研究[J]. 资源与产业, 2023, 25(4): 127-138.
[3]	赵振东, 刘国庆, 辛江慧, 等. 基于补贴政策的氢燃料电池汽车产业动力学演化研究——以江苏省为例[J]. 资源与产业, 2023, 25(1): 27-39.
[4]	王亚楠, 叶长盛. 矿业城市土地利用景观格局演变及其模拟——以江西省贵溪市为例 [J]. 资源与产业, 2022, 24(6): 137-150.
[5]	杜焱, 胡鑫杨. 我国2030年实现碳达峰路径研究——基于经济、能源、碳排放系统的SD模型[J]. 资源与产业, 2022, 24(5): 19-28.
[6]	高心雨, 董会和, 高禄年, 等. 基于SD模型的长春市城市经济-社会-土地利用系统动态模拟研究[J]. 资源与产业, 2022, 24(4): 90-102.
[7]	李林子, 李小敏, 林积泉, 等. 海南重点产业资源环境承载力预警方法与应用[J]. 资源与产业, 2021, 23(1): 69-78.
[8]	崔文婧, 闫晶晶, 沙景华, 等. 基于熵权TOPSIS模型的天津市海洋资源环境承载力评价[J]. 资源与产业, 2020, 22(6): 9-17.
[9]	兰利花, 田毅. 资源环境承载力理论方法研究综述[J]. 资源与产业, 2020, 22(4): 87-96.
[10]	巩芳，韩青. 草原生态补偿标准对牧民收入的影响研究——以锡林郭勒盟为例[J]. 资源与产业, 2019, 21(5): 44-51.
[11]	余茹，成金华. 国内外资源环境承载力及区域生态文明评价：研究综述与展望 [J]. 资源与产业, 2018, 20(5): 67-76.
[12]	李研，刘艳芳，王程程. 基于AHP-熵权TOPSIS法的湖北省县域资源环境承载力评价和空间差异分析 [J]. 资源与产业, 2017, 19(4): 41-51.
[13]	姜长军,李贻学. 基于熵值法TOPSIS模型的陕西省资源环境承载力研究[J]. 资源与产业, 2017, 19(3): 53-59.
[14]	安海忠,李华姣. 资源环境承载力研究框架体系综述[J]. 资源与产业, 2016, 18(6): 21-26.
[15]	李华姣 , 张晗江, 刘乃榕, 等. 我国资源环境承载力的时空分布特征及研究热点——基于在线新闻文本分析[J]. 资源与产业, 2016, 18(6): 27-32.