基于熵值法TOPSIS模型的陕西省资源环境承载力研究

doi:10.13776/j.cnki.resourcesindustries.20170516.002

资源与产业 ›› 2017, Vol. 19 ›› Issue (3): 53-59.DOI: 10.13776/j.cnki.resourcesindustries.20170516.002

基于熵值法TOPSIS模型的陕西省资源环境承载力研究

姜长军,李贻学

(山东农业大学资源与环境学院，山东泰安271000)

收稿日期:2017-04-10 修回日期:2017-05-02 出版日期:2017-06-20 发布日期:2017-06-29

CARRYING CAPACITY OF RESOURCE AND ENVIRONMENT IN SHAANXI PROVINCE BASED ON ENTROPY TOPSIS MODEL

JIANG Chang-jun, LI Yi-xue

(School of Resource and Environment, Shandong Agricultural University, Taian 271000, China)

Received:2017-04-10 Revised:2017-05-02 Online:2017-06-20 Published:2017-06-29

摘要/Abstract

摘要： 为了深入研究陕西省的资源环境承载力水平，分析承载力变化趋势，文章从经济承载力、资源承载力、环境承载力3个子系统构建资源与环境承载力分析指标体系。采用熵值法确定各指标的权重，运用TOPSIS模型对该地区的资源环境承载力进行研究，同时计算出18个指标分别与资源环境承载力的灰色关联度。分析结果表明：1)2005—2008年，资源环境承载力水平呈下降趋势，2008—2010年，承载力水平上升，2010—2013年，承载力水平发展较稳定且呈微弱下降趋势，2013—2014年，承载力水平提高，总体来看，陕西省资源环境承载力呈“W”发展态势。2)经济承载力、环境承载力整体呈上升趋势，资源承载力整体呈下降趋势，同时三者最大值均未超过0.7，距最优承载力仍有一定的差距。3)采用灰色关联度计算发现，城市人口所占比例、人均粮食产量、人均日生活用水量、电力消费量、城市建成区绿化覆盖率、二三产业增加值所占比例6项指标对陕西省的资源环境承载力影响较大。

关键词: 资源环境承载力, 熵值法, TOPSIS模型, 灰色关联度, 承载力分析

Abstract: To study the carrying capacity of resource and environment in Shaanxi province, and analyzes its changing trend of carrying capacity, this paper sets up an index system from carrying capacity of economy, resource and environment. This paper also applies entropy to determine the weight of each index and TOPSIS model to study its carrying capacity of resource and environment, and calculates their grey correlation of 18 indexes with carrying capacity of resource and environment. Carrying capacity level of resource and environment descended during 2005—2008, commenced to rise in 2008—2010, slightly dropped in 2010—2013, and rose in 2013—2014, displaying a W shape. Economy and environment carrying capacity show a rising trend, but resource a falling, no more than 0.7 among their maximum values, a gap to the optimum carrying capacity. Grey correlation reveals that the six indexes have large influence over resource and environment carrying capacity in Shaanxi province, urban population proportion, crop production per capita, daily water use per capita, power consumption, urban green coverage, and added 2nd and 3rd industries proportion.

Key words: carrying capacity of resource and environment, entropy method, TOPSIS model, grey correlation, carrying capacity analysis

中图分类号:

F205
X26

姜长军,李贻学. 基于熵值法TOPSIS模型的陕西省资源环境承载力研究[J]. 资源与产业, 2017, 19(3): 53-59.

JIANG Chang-jun, LI Yi-xue. CARRYING CAPACITY OF RESOURCE AND ENVIRONMENT IN SHAANXI PROVINCE BASED ON ENTROPY TOPSIS MODEL[J]. Resources & Industries, 2017, 19(3): 53-59.

参考文献

[1]李泽红, 王卷乐, 赵中平, 等. 丝绸之路经济带生态环境格局与生态文明建设模式[J].资源科学, 2016, 36(12): 2476-2482 [2]周侃, 樊杰. 中国欠发达地区资源环境承载力特征与影响因素: 以宁夏西海固地区和云南怒江州为例[J].地理研究, 2015, 34(1): 39-52 [3]Richard D. Challenges and policies in indonesia’s energy sector[J].Energy Policy, 2016, 98: 513-519 [4]刘凯, 任建兰, 程钰, 等. 中国城镇化的资源环境承载力响应演变与驱动因素[J].城市发展研究, 2016, 23(1): 27-33 [5]李广东, 方创琳. 城市生态—生产—生活空间功能定量识别与分析[J].地理学报, 2016, 71(1): 49-65 [6]向秀容, 潘韬 , 吴绍洪, 等. 基于生态足迹的天山北坡经济带生态承载力评价与预测[J].地理研究. 2016, 35(5): 875-884 [7]王成新, 万军, 吕红迪, 等. 基于正反评价的福州市土地承载力预景分析[J].环境与可持续发展, 2016, 41(6): 151－156 [8]狄乾斌, 韩帅帅, 韩增林. 中国地级以上城市经济承载力的空间格局[J].地理研究, 2016, 35(2): 337-352 [9]吕越, 陈忠清. 能值生态足迹改进模型研究: 以新疆为例[J].干旱区地理, 2016, 39(5): 1120-1127 [10]童玉芬, 王静文, 梁钊. 资源环境约束下的中国适度人口研究[J].人口研究, 2016, 40(2): 3-11 [11]李小云, 杨宇, 刘毅. 中国人地关系演进及其资源与环境基础研究进展[J].地理学报, 2016, 71(12): 2067-2088 [12]徐勇, 张雪飞, 李丽娟, 等. 我国资源环境承载约束地域分异及类型划分[J].中国科学院院刊, 2016, 31(1): 34-43 [13]Xu Jun. A new method for reliability assessment of structural dynamic systems with random parameters[J].Structural Safety, 2016, 60(3): 130-143 [14]路正, 陈英, 魏苹, 等. 基于熵权可拓物元模型土地利用系统健康诊断: 以河西走廊为例[J].干旱地区农业研究, 2017, 35(1): 258-263

[1]	吕添贵, 孔安妮, 汪立. 基于DPSIR-TOPSIS模型的区域生态安全时空演化及影响因素研究[J]. 资源与产业, 2022, 24(2): 30-41.
[2]	屈金芝, 张艳松, 张艳, 等. 基于熵权法TOPSIS模型中国钛资源供应安全评价[J]. 资源与产业, 2022, 24(1): 26-36.
[3]	庞冬彦, 赵林, 于伟, 等. 山东省旅游经济系统的韧性测度与障碍因素分析[J]. 资源与产业, 2021, 23(3): 50-59.
[4]	李林子, 李小敏, 林积泉, 等. 海南重点产业资源环境承载力预警方法与应用[J]. 资源与产业, 2021, 23(1): 69-78.
[5]	崔文婧, 闫晶晶, 沙景华, 等. 基于熵权TOPSIS模型的天津市海洋资源环境承载力评价[J]. 资源与产业, 2020, 22(6): 9-17.
[6]	兰利花, 田毅. 资源环境承载力理论方法研究综述[J]. 资源与产业, 2020, 22(4): 87-96.
[7]	狄乾斌，徐礼祥. 中国海洋经济创新发展的时空差异[J]. 资源与产业, 2020, 22(3): 65-73.
[8]	彭薇. 基于DPSIR-ENTROPY-TOPSIS模型的区域技术创新综合评价研究——来自广东省21市的经验证据[J]. 资源与产业, 2019, 21(5): 101-112.
[9]	许长新，胡丽媛，孙洋洋. 安徽省城市化效率与经济发展水平的耦合协调关系研究[J]. 资源与产业, 2019, 21(2): 24-33.
[10]	余茹，成金华. 国内外资源环境承载力及区域生态文明评价：研究综述与展望 [J]. 资源与产业, 2018, 20(5): 67-76.
[11]	商桃桃，胡石元，唐旭. . 2005—2015年中国人口与土地城镇化耦合协调的时空特征研究[J]. 资源与产业, 2017, 19(6): 8-16.
[12]	李研，刘艳芳，王程程. 基于AHP-熵权TOPSIS法的湖北省县域资源环境承载力评价和空间差异分析 [J]. 资源与产业, 2017, 19(4): 41-51.
[13]	狄乾斌, 李霞. 环渤海地环渤海地区城市化与海域承载力协调关系评价[J]. 资源与产业, 2017, 19(4): 69-73.
[14]	安琪儿,王朗.. 矿业城市资源环境承载力的系统动力学模拟[J]. 资源与产业, 2016, 18(6): 1-7.
[15]	安海忠,李华姣. 资源环境承载力研究框架体系综述[J]. 资源与产业, 2016, 18(6): 21-26.

基于熵值法TOPSIS模型的陕西省资源环境承载力研究

CARRYING CAPACITY OF RESOURCE AND ENVIRONMENT IN SHAANXI PROVINCE BASED ON ENTROPY TOPSIS MODEL

PDF

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics