资源与产业 ›› 2019, Vol. 21 ›› Issue ( 1): 45-53.DOI: 10.13776/j.cnki.resourcesindustries.20190109.001

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我国资源枯竭型城市转型的影响因素

刘 霆1,李业锦1,任悦悦1,余建辉2   

  1. (1.首都师范大学 资源环境与旅游学院,北京 100048 2.中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101)
  • 收稿日期:2018-08-13 修回日期:2018-11-07 出版日期:2019-02-20 发布日期:2019-04-09
  • 通讯作者: 李业锦 plansky@qq.com
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(41671166);国家自然科学基金青年项目(41001105);北京市教委科研计划项目(KM201510028013)

ECONOMIC TRANSFORMATION INFLUENCING FACTORS OF RESOURCES-EXHAUSTED CITIES IN CHINA

LIU Ting1, LI Yejin1, REN Yueyue1, YU Jianhui2   

  1. (1. School of Resources Environment and Tourism, Capital Normal University, Beijing 100048, China; 2. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China)
  • Received:2018-08-13 Revised:2018-11-07 Online:2019-02-20 Published:2019-04-09

摘要: 首先通过建立中国地级资源枯竭型城市转型评价指标体系,得出各个资源枯竭型城市转型绩效得分,然后运用分层线性回归方法,分析影响资源枯竭型城市转型的内部驱动因素和外部环境因素。研究表明:营商环境是影响资源枯竭型城市转型最重要的因素之一;市场化水平和资本投资对城市转型产生显著的正向影响,较高的市场化水平和充足的社会资本投资对城市转型具有推动作用;第三产业发展当前对城市转型产生一定的负面作用,但长期来看将带动城市转型发展。不同地区和不同类型资源枯竭型城市转型的影响因素存在一定差异,资源枯竭型城市应根据自身区位条件和发展优势,并结合转型影响因素设计城市未来的发展路径,避免转型路径的趋同化。

关键词: 城市转型, 资源枯竭型城市, 影响因素, 分层线性回归模型

Abstract: This paper establishes an evaluation index system for resources-exhausted cities in China, which is used to score their transformation performances, applies hierarchical linear regression to study the internal drives and external factors. Operating environment is one key factor. Marketization level and capital investment impose a notable influence, but the third industry plays a negative role in urban transformation in the short term, positive in the long term. Influencing factors vary with regions and resources types. Resources-exhausted cities should plan their future developing paths according to their localities and predominance to avoid convergence.

Key words: urban transformation, resources-exhausted cities, influencing factors, hierarchical liner regression model

中图分类号: