中国出口贸易中隐含二氧化碳排放量的区域差异分析:以辽宁、北京和宁夏为例

资源与产业 ›› 2013, Vol. 15 ›› Issue (1): 114-.

中国出口贸易中隐含二氧化碳排放量的区域差异分析:以辽宁、北京和宁夏为例

李艳梅，常明，付加锋

1北京工业大学循环经济研究院，北京 100124；2中国环境科学研究院气候影响研究中心，北京 100012

收稿日期:2012-03-01 修回日期:2012-09-08 出版日期:2013-02-02 发布日期:2013-02-20
通讯作者: 李艳梅(E-mail: liyanmei1979@sina.com)
基金资助:
国家自然科学基金项目（40905062；71103012）；教育部人文社会科学研究项目（09YJC790015）

CASES STUDY ON LIAONING, BEIJING AND NINGXIA: REGIONAL DIFFERENCE ON CHINA`S CARBON DIOXIDE EMISSION EMBODIED IN EXPORTS

Li Yanmei, Chang Ming,Fu Jiafeng

1. Institute of Recycling Economy, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China; 2. Impact Centre of Climate Change, Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, China

Received:2012-03-01 Revised:2012-09-08 Online:2013-02-02 Published:2013-02-20

摘要/Abstract

摘要： 采用投入产出分析法，对2007年辽宁、北京和宁夏3个样本地区出口贸易中隐含CO2排放量进行核算，分析影响出口中隐含CO2排放量的因素，并构建结构分解分析模型来计算各因素对区域排放量差异的贡献值。结果表明，辽宁出口贸易中隐含CO2排放量最高，其次是北京，最后是宁夏。区域出口中隐含CO2排放量受出口总量、出口结构、直接CO2排放强度以及中间生产技术水平等因素的影响。辽宁出口贸易中隐含CO2排放量高于宁夏的原因是其出口总量较大，高于北京的原因在于出口部门中高耗能部门所占比重较高以及直接CO2排放强度较大。调整出口结构、提高能源效率和优化能源结构，是降低区域出口中隐含CO2排放量的主要途径。

关键词: 出口贸易, 隐含二氧化碳排放量, 区域差异, 投入产出, 结构分解

Abstract: The paper, based on cases study on Liaoning, Beijing and Ningxia, evaluates their carbon dioxide emission embodied in exports, analyzes the influencing factors and establishes structural decomposition analysis models to explore the reasons of regional difference of carbon dioxide emission embodied in exports by the inputoutput analysis method. It is shown that Liaoning ranks top, next by Beijing and then Ningxia. The amount of carbon dioxide emission JP3 is limited by export volume, export structure, direct carbon dioxide intensity and technical levels. The amount in Liaoning is more than that in Ningxia because of a larger export volume, and than that in Beijing because of a higher proportion of highenergy consumption and greater carbon dioxide intensity. The primary methods for reducing the amount of carbon dioxide in the atmosphere include adjusting export structure, raising energy efficiency and optimizing energy structure.

Key words: export trade, carbon dioxide emission embodied in exports, regional differentiation, input-output analysis, structural decomposition analysis model

中图分类号:

F205
F746.12

李艳梅，常明，付加锋. 中国出口贸易中隐含二氧化碳排放量的区域差异分析:以辽宁、北京和宁夏为例[J]. 资源与产业, 2013, 15(1): 114-.

Li Yanmei, Chang Ming, Fu Jiafeng. CASES STUDY ON LIAONING, BEIJING AND NINGXIA: REGIONAL DIFFERENCE ON CHINA`S CARBON DIOXIDE EMISSION EMBODIED IN EXPORTS[J]. Resources & Industries, 2013, 15(1): 114-.

参考文献

［1］Intergovernmental Panel on Climate Change. Guidelines for national greenhouse gas inventories［R］. London: IPCC, 1996 ［2］Peters G P, Hertwich E G. PostKyoto greenhouse gas inventories: production versus consumption［J］Climatic Change, 2008, 86（1-2）: 51-66 ［3］Peters G P, Hertwich E G. CO2 embodied in international trade with implications for global climate policy［J］. Environmental Science & Technology, 2008, 42（5）: 1401-1407  ［4］魏本勇, 方修琦, 王媛, 等. 基于投入产出分析的中国国际贸易碳排放研究［J］. 北京师范大学学报: 自然科学版, 2009, 45（4）: 413-419 ［5］齐晔, 李惠民, 徐明. 中国进出口贸易中的隐含碳估算［J］. 中国人口·资源与环境, 2008, 18（3）: 8-13 ［6］Kahrl F, David R H. Energy and exports in China［J］. China Economic Review, 2008, 19（4）: 649-658 ［7］罗金玲, 高冉, 黄文辉, 等. 中国二氧化碳减排及利用技术发展趋势［J］. 资源与产业, 2011, 13（1）: 132-137 ［8］沈利生. 我国对外贸易结构变化不利于节能降耗［J］. 管理世界, 2007（10）: 43-50 ［9］张友国. 中国贸易含碳量及其影响因素: 基于（进口）非竞争型投入-产出表的分析［J］. 经济学, 2010, 9（4）: 1287-1310 ［10］刘峰. 中国进出口贸易能源消耗问题的研究［D］. 北京: 清华大学, 2007 ［11］李善同, 何建武. 中国对外贸易隐含的能源消耗和污染物排放的测算［M］. 北京: 科学出版社, 2010 ［12］李艳梅, 付加锋. 中国出口·贸易中隐含碳排放增长的结构分解分析［J］. 中国人口·资源与环境, 2010, 20（8）: 53-57 ［13］Kondo Y, Moriguchi Y, Shimizu H. CO2 emissions in Japan: influences of JP imports and exports［J］. Applied Energy, 1998, 59（2-3）: 163-174 ［14］Munksgaard J, Pade L L, Minx J, et al. Influence of trade on national CO2 emissions［J］. International Journal of Global Energy Issues, 2005, 23（4）: 324–336 ［15］Ahmad N, Wyckoff A. Carbon dioxide JP emissions embodied in international trade of goods［R］. Paris: Organization for Economic Cooperation and Development, 2003 ［16］Peters G P, Hertwich E G. Trade and the environment: implications for climate change JP policy［C］//The proceedings of the ninth biennial conference of the international society for ecological economics on ecological sustainability and human wellbeing. New Delhi: ISEE, 2006 ［17］王其文, 李善同. 社会核算矩阵原理、方法和应用［M］. 清华大学出版社, 2008 ［18］李景华. SDA模型的加权平均分解法及在中国第三产业经济发展分析中的应用［J］. 系统工程, 2004, 22（9）: 69-73

[1]	梁荆花. 山西省省际贸易隐含碳排放时空分析及优化策略[J]. 资源与产业, 2024, 26(1): 173-181.
[2]	董婷杰, 李丽, 李阿勇, 许沛丰, 欧文浩, 王震. 中国多区域隐含碳网络的结构特征研究[J]. 资源与产业, 2023, 25(4): 12-25.
[3]	许文浩, 解玉磊, 嵇灵, 等. 基于投入产出和生态网络分析的广东省能源消费行业差异研究 [J]. 资源与产业, 2022, 24(6): 44-53.
[4]	徐敏, 周婷婷, 王凌, 许晶荣. 政府支持对高技术产业绿色创新效率的影响研究 [J]. 资源与产业, 2022, 24(6): 64-74.
[5]	孙晓奇, 施青. 基于投入产出模型的钢铁去产能政策的节能减排效应分析[J]. 资源与产业, 2022, 24(4): 1-8.
[6]	宋敏, 施凯杰, 马艳霞, 李昂. 基于投入产出表的长江经济带各行业灰水足迹的测算分析[J]. 资源与产业, 2021, 23(6): 13-22.
[7]	尹庆民，宋媛，田贵良. 基于投入产出动态分析的煤炭产业波及效应研究[J]. 资源与产业, 2019, 21(6): 48-59.
[8]	王长建，汪菲，张虹鸥，张新林，叶玉瑶，吴旗韬，金利霞，李增. 广东省能源消费的动态演变及其驱动机制研究[J]. 资源与产业, 2019, 21(5): 9-19.
[9]	王保乾，葛宇翔，陈盼，2019. 行业视角下中国对外贸易隐含碳排放研究[J]. 资源与产业, 2019, 21(4): 3-11.
[10]	武娜，沈镭，钟帅，等. 晋陕蒙能源富集区隐含的碳排放转移——基于投入产出模型的分析[J]. 资源与产业, 2019, 21( 1): 32-38.
[11]	李文娜，李莉，刘爽，等. 新疆产业关联与产业结构优化升级研究 [J]. 资源与产业, 2018, 20(1): 6-14.
[12]	孔伟，张飞. 淮河生态经济带土地城镇化水平与质量协调度区域差异分析 [J]. 资源与产业, 2018, 20(1): 76-82.
[13]	刘佳, 陈兴鹏,张子龙. 中国旅游业碳排放特征及其因素分解[J]. 资源与产业, 2017, 19(3): 67-75.
[14]	张新林,赵媛,王长建. 基于投入-产出原理的新疆能源消费碳排放行业差异研究[J]. 资源与产业, 2017, 19(1): 85-92.
[15]	蔡春香，葛建平. 北京市生态足迹动态变化研究[J]. 资源与产业, 2016, 18(1): 50-60.