广州市景观格局演变特征及驱动因素交互探测

doi:10.13776/j.cnki.resourcesindustries.20190605.005

资源与产业 ›› 2019, Vol. 21 ›› Issue (4): 68-80.DOI: 10.13776/j.cnki.resourcesindustries.20190605.005

广州市景观格局演变特征及驱动因素交互探测

刘月亮1，成方龙1，李芳1，杨木壮1，2，赵冠伟1，2

（1广州大学地理科学学院，广东广州 510006；2广州大学国土资源与海岸带研究所，广东广州 510006）

收稿日期:2018-12-03 修回日期:2019-04-02 出版日期:2019-08-20 发布日期:2019-09-07
通讯作者: 赵冠伟 zgw11124@163.com
基金资助:
国家自然科学基金项目（41671175）；广东省自然科学基金项目（2017A030313240）；广东省高等学校优秀青年教师培养计划资助项目（YQ2015127）

INTERACTIVE DETECTION BETWEEN EVOLUTIONAL FEATURES AND DRIVING FORCES OF GUANGZHOU'S LANDSCAPE PATTERN

LIU Yueliang1, CHENG Fanglong1, LI Fang1, YANG Muzhuang1,2, ZHAO Guanwei1,2

(1. School of Geographic Science, Guangzhou University, Guangzhou 510006, China; 2. Institute of Land Resources and Coastal Zone, Guangzhou 510006, China)

Received:2018-12-03 Revised:2019-04-02 Online:2019-08-20 Published:2019-09-07

摘要/Abstract

摘要： 基于土地利用现状数据，分析1995—2015年广州市景观格局时空演变特征，并利用地理探测器探讨空间因素对景观格局变化的影响，以期为土地资源的合理配置提供参考和借鉴。研究结果表明：广州市建设用地景观面积大幅增长，其余景观类型的面积均有不同程度下降，面积减少量从大到小排列依次为耕地、林地、水域、草地、未利用地；耕地、林地、水域和建设用地等景观类型之间的转换较为频繁，变化区域主要集中在花都、白云、黄埔、番禺和增城西南部；景观类型变化与高程、坡度、离地铁和主要道路距离呈反比，与离城市几何中心距离呈倒“U”型关系；林地、耕地和建设用地变化主要受离地铁距离的影响，草地变化主要受高程、坡度的影响，离主要道路距离对未利用地变化的影响较大；景观类型在两个因子的交互作用下比单因子决定力下更易发生变化。

关键词: 土地利用, 景观格局, 驱动因素, 地理探测器, 广州

Abstract: This paper uses land use data to analyze Guangzhou's temporal-spatial evolution in landscape pattern from 1995 to 2015, and employs geographic detector to discuss the influence of spatial factor on landscape pattern, aiming at providing revelation for allocating land resources. Guangzhou's construction land has largely increased, while other landscape areas have declined, with farmland, woods, waters, grass land, and unused land at a decreasing order. Transformation occurs frequently among farmland, woods, waters and construction land in landscape pattern, most concentrating in Huadu, Baiyun, Huangpu, Fanyu and southwestern Zengcheng. The changes are in reverse proportion to level, slope, distance to subway and major roads, and in an upside-down U shape to urban downtown. Woods, farmland and construction land changes are mainly subject to the distance to subway; grassland change is subject to level and slope; unused land change is subject to the distance to major roads. Landscape pattern changes happen more easily in two factors' interaction than one single factor.

Key words: land use, landscape pattern, driving forces, geographic detector, Guangzhou

中图分类号:

F205

刘月亮，成方龙，李芳，等，2019. 广州市景观格局演变特征及驱动因素交互探测[J]. 资源与产业, 2019, 21(4): 68-80.

LIU Yueliang, CHENG Fanglong, LI Fang, et al, 2019. INTERACTIVE DETECTION BETWEEN EVOLUTIONAL FEATURES AND DRIVING FORCES OF GUANGZHOU'S LANDSCAPE PATTERN[J]. Resources & Industries, 2019, 21(4): 68-80.

[1]	向栋良, 何颖斯. 城市空间形态对城市土地利用效率有影响吗？——基于长江中游城市群的实证分析 [J]. 资源与产业, 2023, 25(5): 22-39.
[2]	王亚楠, 叶长盛. 矿业城市土地利用景观格局演变及其模拟——以江西省贵溪市为例 [J]. 资源与产业, 2022, 24(6): 137-150.
[3]	章恒全, 顾倩雯, 张陈俊. 基于地理探测器的省际用水效率动态演进及驱动因子时空非均衡性研究[J]. 资源与产业, 2022, 24(3): 81-93.
[4]	方林, 蔡俊, 刘艳晓, 等. 1990—2020年霍山县生态系统服务价值空间格局及其动态演化[J]. 资源与产业, 2022, 24(2): 119-131.
[5]	李雪薇, 王志强. 基于GIS的乌鲁木齐市土地利用与生态环境耦合规律分析[J]. 资源与产业, 2021, 23(6): 86-94.
[6]	张丽娟, 廖珍杰. 广州长隆网络关注度时空演变特征及影响因素分析[J]. 资源与产业, 2021, 23(6): 95-105.
[7]	庞冬彦, 赵林, 于伟, 等. 山东省旅游经济系统的韧性测度与障碍因素分析[J]. 资源与产业, 2021, 23(3): 50-59.
[8]	鄢继选，乔蕻强，康霞，等. 基于生态服务价值的甘州区土地利用变化生态效应研究[J]. 资源与产业, 2020, 22(5): 48-54.
[9]	刘施含，曹银贵，贾颜卉，等. 北京市海淀区热岛特征及形成原因分析[J]. 资源与产业, 2020, 22(5): 86-95.
[10]	李云，刘银帮. 西宁市耕地变化及城市发展适度性探究[J]. 资源与产业, 2020, 22(2): 12-17.
[11]	马骏, 曹芳, 周盼超. 长江经济带城市生态效率演变及驱动因素分析[J]. 资源与产业, 2020, 22(1): 32-40.
[12]	沈薇，翁翎燕，刘柄麟，等. 浙江省土地利用碳排放效应研究[J]. 资源与产业, 2020, 22(1): 61-68.
[13]	张阳，高启明，龚先洁，等. 陕西通用航空旅游开发驱动因素与模式研究[J]. 资源与产业, 2019, 21(2): 112-119.
[14]	项清，阚瑷珂，刘飞，等. 基于产业用地拓展的山地资源型城市空间形态演变特征——以攀枝花市为例[J]. 资源与产业, 2019, 21( 1): 80-87.
[15]	孙天弘，雷平. 国内土地利用生态风险研究进展[J]. 资源与产业, 2019, 21( 1): 95-104.

广州市景观格局演变特征及驱动因素交互探测

INTERACTIVE DETECTION BETWEEN EVOLUTIONAL FEATURES AND DRIVING FORCES OF GUANGZHOU'S LANDSCAPE PATTERN

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics