在可持续发展的背景中，以资源节约、环境友好为导向的绿色发展备受世界各国关注。提高绿色全要素生产率（GTFP）成为了绿色发展的重点。GTFP不仅体现了经济增长的效率，同时将资源消耗与环境污染囊括其中。在“一带一路”建设的过程中，中国对沿线国家的投资力度不断增加。为探索中国对外直接投资（OFDI）对“一带一路”东道国GTFP的作用，在考虑到中国与东道国政治制度环境和经济制度环境差异的前提下，本文运用面板门槛模型分析中国OFDI对东道国GTFP的门槛效应。实证结果表明中国OFDI能够对“一带一路”东道国GTFP产生正向作用，然而这种正向作用受到政治制度距离和经济制度距离的制约，随着制度距离的增大，中国OFDI对东道国GTFP的正向作用减弱。具体来说：1）当政治制度距离低于1.986时，中国OFDI对东道国GTFP的回归系数为0.072；当政治制度距离处于1.986至2.513之间时，回归系数为0.058；当政治制度距离大于2513时，回归系数为0.012。2）当经济制度距离低于1.440时，中国OFDI对东道国GTFP的回归系数为0.102；当经济制度距离处于1.440至2.575之间时，回归系数为0.085；当经济制度距离大于2.575时，回归系数为0.023。3）扩大对外直接投资规模能够减少双边制度差异带来的影响，提升中国OFDI对东道国GTFP的正向作用，随着对外直接投资规模由3.899提升至4.15，中国OFDI对东道国GTFP的正向作用由0.028增至0.122。

气候问题是国际关心的全球性问题。中国作为发展中的温室气体排放大国，高度重视气候问题，积极落实京都议定书的机制，采取了一系列相关政策和措施来应对气候问题，为全球的温室气体减排做出了巨大贡献。CDM项目开发更是得到国内许多企业的关注，但是人们在看到CDM项目丰厚利益的同时，也应该多关注其存在的风险。本文通过5部分对CDM项目风险进行研究，介绍了CDM的定义、基本程序、模糊聚类分析及三角模糊数层次分析方法理论，结合专家对CDM项目风险分析进行了模拟研究分类，比较出风险的重要程度。本文在CDM项目风险量化方面做了新的尝试，从而对CDM项目风险达到了一个系统的认识与了解。

城镇土地在各种驱动力的综合作用下，呈现出不同的发展规律。本文以迁西县为例，利用极值标准化法对迁西县8个建制镇各驱动力指标数据进行标准化处理后，依据各驱动力总分值对各驱动力影响效果进行分级。以城镇土地质量驱动力分析图层体系为基础，采用地理信息系统（GIS）技术在土地分等成果图基础上对驱动力影响图进行叠置，结果表明，各驱动力对土地质量影响效果明显程度及潜力挖掘空间有所不同，8个建制镇的土地供应潜力、基础设施等从挖掘潜力差到挖掘潜力较大4个标准均有分布，对土地质量影响明显；城镇区位从挖掘潜力适中到挖掘潜力大、城镇集聚规模从挖掘潜力较差到挖掘潜力较大3个标准均有分布，对土地质量影响较明显；区域经济发展水平集中于挖掘潜力适中与挖掘潜力较大、综合服务能力则集中于挖掘潜力较差与挖掘潜力适中2个标准，对土地质量影响不明显。驱动力空间影响差异的表现是城镇在该方面发展优劣的反映，其结果能够指导城镇建设。