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1. 亚太地区油气资源投资环境的分析与评价
何 波,安海忠,方 伟,曾金芳,高湘昀
资源与产业    2012, 14 (6): 110-115.  
摘要1545)      PDF(pc) (842KB)(1563)    收藏

中国是石油和天然气的进口大国,“走出去”利用国外油气资源战略已成为国民经济可持续发展的一项重要内容。中国所在的亚太地区有着丰富的油气能源储量,是天然气产量增长较快的地区之一。综合考虑国家能源供给的安全性和企业经营的赢利性,在对亚太地区16个主要资源国的油气资源投资环境进行对比分析和评价的基础上,分析亚太地区油气资源的宏观投资环境、发展趋势和竞合态势,为中国在亚太地区的油气资源投资决策提供科学依据。

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2. 基于矿产资源调查报告的可视化模型研究
刘红红, 安海忠, 高湘昀
资源与产业    2011, 13 (2): 83-87.  
摘要4090)      PDF(pc) (1393KB)(1905)    收藏

为了更好地阅读和理解矿产资源调查报告的内容,本文结合复杂网络理论和可视化方法,构建此类文本的可视化模型。通过界定和抽取实体和实体关系,得出实体关系矩阵。并利用Ucinet软件,将文本可视化出来,用图的形式表现报告文本信息。同时对可视化结果进行内容特征分析,结果表明该方法能直观地显示矿产资源调查报告的信息,快速掌握文本内容,加深对信息的理解,有利于信息的充分利用。

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3. 基于时序—神经网络模型的我国石油消费预测
石艳丽, 安海忠, 高湘昀
资源与产业    2011, 13 (2): 37-42.  
摘要1870)      PDF(pc) (1317KB)(1260)    收藏

对我国石油消费进行预测和研究,有助于提高石油生产、进口及消费的合理性。本文采用BP神经网络预测方法,建立时序—神经网络预测模型,并取我国往年石油消费量中两次不同的样本预测我国2010—2012年的石油消费量,对两次实验结果进行比对。结果表明,该模型具有较好可行性,用近些年数据作为样本得到的预测结果更接近前几年石油消费量的变化趋势,可为石油需求规划提供参考依据。

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