区域生态创新效率异质性及影响机制

doi:10.13776/j.cnki.resourcesindustries.20180620.001

资源与产业 ›› 2018, Vol. 20 ›› Issue (3): 86-95.DOI: 10.13776/j.cnki.resourcesindustries.20180620.001

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区域生态创新效率异质性及影响机制

郭海红 1，2

（1 青岛农业大学管理学院，山东青岛 266109；
2 中国石油大学（华东）经济管理学院，山东青岛 266580）

收稿日期:2018-03-30 修回日期:2018-05-29 出版日期:2018-06-20 发布日期:2018-08-15
通讯作者: 郭海红(E-mail: 254155838@qq.com)
基金资助:
农业部软科学项目（2018019）；青岛农业大学人文社会科学校级重点项目（614z14）

HETEROGENEITY AND INFLUENCE MECHANISM OF REGIONAL ECO-INNOVATION EFFICIENCY

GUO Haihong 1,2

(1. College of Management, Qingdao Agricultural University, Qingdao 266109, China;
2. School of Economic Management, China University of Petroleum(Eastern China), Qingdao 266580, China)

Received:2018-03-30 Revised:2018-05-29 Online:2018-06-20 Published:2018-08-15
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摘要/Abstract

摘要： 生态创新是破解资源、环境与经济“三方掣肘”的可行路径。文章从静态和动态的角度，采用SBM模型和DEA\|Malmquist指数测度了中国30个省份2004—2014年区域生态创新效率值及其增长指数，并分解技术效率、规模效率和技术进步增长指数，构建面板计量模型，分析区域生态创新效率的异质性及影响机制，得出：1）东、中、西部区域生态创新效率差异明显，东部最高，中部次之，西部最低；2）区域生态创新效率与生态技术效率变化趋势基本一致，区域生态创新效率提升主要取决于技术效率增长，而在技术进步、规模创新效率等方面还有较大的提升空间；3）东部地区的经济发展水平、国外市场需求、产学研合作程度对生态创新效率有显著的正向促进作用，中部地区的市场竞争状况、产业转移、创新驱动因素起着显著的正向促进作用，西部地区经济发展水平、政府规制、市场竞争状况有显著的正向影响。最后提出因地制宜制定相关措施促进生态创新效率跃升的建议。

关键词: 区域生态创新效率；异质性；影响机制；固定效应

Abstract: Eco-innovation is a feasible path to cracking down the tri-tie of resources, environment and economy. This paper uses SBM model and DEA\|Malmquist index to measure the regional eco-innovation efficiency and its growth indicator of China's 30 provinces during 2004 to 2014 from static and dynamic perspectives, and decomposes technical efficiency, size efficiency and technical progress. A panel measurement model is built to select the factors influencing regional eco-innovation efficiency, and to analyze its mechanism. It is concluded that the variance in eco-innovation efficiency is outstanding among eastern, central and western, high in eastern, then followed by central and western. Regional eco-innovation efficiency and eco-technical efficiency are the same in their trend, with the former upon the latter, the technical progress and size innovation need improving. The economic development level, foreign market demands, production-university-research cooperation in the eastern positively promote the eco-innovation efficiency, so do the market competition, industrial transformation, innovation drives in the central, and so do the economic development level, governmental regulations, and market competition in the western. This paper presents suggestions on promoting eco-innovation efficiency.

Key words: regional eco-innovation efficiency, heterogeneity, influence mechanism, immobilization effect

中图分类号:

F205

郭海红. 区域生态创新效率异质性及影响机制 [J]. 资源与产业, 2018, 20(3): 86-95.

GUO Haihong.

HETEROGENEITY AND INFLUENCE MECHANISM OF REGIONAL ECO-INNOVATION EFFICIENCY

[J]. Resources & Industries, 2018, 20(3): 86-95.

参考文献

［1］FUSSLE C， JAMES P. Driving eco-innovation： a breakthrough discipline for innovation and sustainability ［M］. London： Pitman Pub， 1996

［2］RENNINGS K. Redefining innovation： eco-innovation research and the contribution from ecological economics［J］. Ecological Economics， 2000， 32(2)： 319-332

［3］KEMP R， PEARSON P. Measuring eco-innovation［EB/OL］. ［2018-05-28］. http: //www. docin. com/p-140182447.html

［4］ANDERSEN M. Policies for climate change in the long run： wiring up the innovation system for eco-innovation［EB/OL］. ［2018-05-28］. http: www.dime-eu.org/files/active/0/AndersenMaj Munch. pdf

［5］OECD. Oslo manual guidelines for collecting and interpreting innovation data ［EB/OL］. ［2018-05-28］. https: //wenku. baidu. com/view/05775eb4a32d7375a41780dc. html

［6］曹霞，于娟. 绿色低碳视角下中国区域创新效率研究［J］. 中国人口·资源与环境， 2015， 25(5)： 10-20

［7］聂洪光. 生态创新理论研究现状与前景展望［J］. 哈尔滨工业大学学报：社会科学版， 2012， 14(3)： 126-132

［8］European Environment Agency. Eco-innovation indicators［EB/OL］. ［2018-05-28］. http: //orbit. dtu. dk/en/publications/ecoinnovation-indicators\|background-paper(77891400-4dc3-4d2f-8f22-042d4c8f0852). pdf?nofollow=true&rendering=apa

［9］ARUNDEL A， KEMP R. Measuring eco\|innovation［EB/OL］. ［2018-05-28］. http: //collections. unu. edu/eserv/UNU: 324/wp2009-017.pdf

［10］WANG E C. R&D efficiency and economic performance： a cross-country analysis using the stochastic frontier approach［J］. Journal of Policy Modeling， 2007， 29(2)： 345-360

［11］DIAZ M A， SANCHEZ R. Firm size and productivity in Spain： a stochastic frontier analysis ［J］. Small Business Economics， 2008， 30(3)： 315- 323

［12］白俊红，江可申，李婧. 应用随机前沿模型评测中国区域研发创新效率［J］. 管理世界， 2009(10)： 51- 61

［13］NASIEROWSKI W， ARCELUS F J. On the efficiency of national innovation systems［J］. Socio\| Economic Planning Sciences， 2003， 37(3)： 215-234

［14］HASHIMOTO A， HANEDA S. Measuring the change in R&D efficiency of the Japanese pharmaceutical industry ［J］. Research Policy， 2008， 37(10)： 1829-1836

［15］GUAN J C， CHEN K H. Measuring the Innovation production process： a cross\|region empirical study of China’s high-tech innovation ［J］. Technovation， 2010， 30(5-6)： 348-358

［16］席皛，袁国华. 中国资源环境承载力水平的空间差异性分析［J］. 资源与产业， 2017， 19(1) ： 78-84

［17］BRUNNERMEIER S B, COHEN M A. Determinants of environmental innovation in US manufacturing industries ［J］. Journal of environmental economics and management， 2003， 45(2)： 278-293

［18］韩晶. 中国区域绿色创新效率研究［J］. 财经问题研究， 2012(11 )： 130-137

［19］吴旭晓. 区域绿色经济效率演化及其影响因素研究［J］. 商业研究， 2014(9)： 27-33

［20］杨燕. 生态创新的概念内涵和特性：与一般意义上创新的比较与思考［J］. 东北大学学报: 社会科学版, 2013， 15(6)： 557-562

［21］申建良，冉启英，陈彤. 环境约束下的中国全要素能源效率研究：基于DEA\|Tobit模型［J］. 资源与产业， 2016， 18(4): 116-121

［22］FARE R, GROSSKOPF S. Directional distance functions and slacks-based measures of efficiency［J］. European Journal of Operational Research， 2009, 200(1)： 320-333

［23］FUKUYAMA H， WEBER W L. A directional slacks-based measure of technical inefficiency ［J］. Social-Economic Planning Sciences， 2009, 43(4)： 274-287

［24］FARE R， GROSSKOPF S， NORRIS M. Productivity growth， technical progress, and efficiency change in industrialized countries［J］. American Economic Review， 1997， 87(5)： 1040-1043

[1]	陈龙，黄涛，叶有华，等. 工业发达地区城市生态资源变化状况分析——以深圳市宝安区为例 [J]. 资源与产业, 2018, 20(6): 38-46.
[2]	范雪婷，赵朝贺，潘九宝, 等. 矿山地质环境及治理恢复现状的调查与评价——以任楼矿区为例 [J]. 资源与产业, 2018, 20(6): 47-51.
[3]	丁宝根,杨树旺. 抚州市碳排放的EKC检验及驱动因素分析 [J]. 资源与产业, 2018, 20(6): 61-66.
[4]	迪力沙提·亚库甫，夏方舟. 基于ESDA-GWR的国土开发强度空间特征 及影响因素与机理研究——以河北省为例 [J]. 资源与产业, 2018, 20(5): 28-38.
[5]	余茹，成金华. 国内外资源环境承载力及区域生态文明评价：研究综述与展望 [J]. 资源与产业, 2018, 20(5): 67-76.
[6]	赵国君，赵祺彬，申文金. 废弃矿山地质环境治理模式探讨 [J]. 资源与产业, 2018, 20(5): 77-82.
[7]	张伟波，叶锦华，陈秀法，等. 全球钴矿资源分布与找矿潜力 [J]. 资源与产业, 2018, 20(4): 56-61.
[8]	许玉凤，徐飞，唐稳华. 城市化与生态环境的协调发展研究——以贵州省黔南州为例[J]. 资源与产业, 2018, 20(3): 79-85.
[9]	周彦喆. 山西省资源经济转型过程中产业协同发展研究 [J]. 资源与产业, 2018, 20(2): 7-12.
[10]	韩业斌. 再生资源产业可持续发展水平评价 [J]. 资源与产业, 2018, 20(2): 53-58.
[11]	周营，张游. 博罗县土地利用结构与产业结构耦合协调关系 [J]. 资源与产业, 2018, 20(2): 59-64.
[12]	常梅，薛耀文. 钕铁硼永磁材料产业发展路径研究——以山西省为例 [J]. 资源与产业, 2018, 20(2): 1-6.
[13]	杨攀，赵连荣，王炜. 资源型城市旅游业与经济增长互动关系实证研究——以焦作市为例[J]. 资源与产业, 2018, 20(1): 1-5.
[14]	刘文颖，赵连荣，吴琪. 我国砂石土类矿产管理政策量化研究——基于政策工具视角 [J]. 资源与产业, 2018, 20(1): 21-27.
[15]	顾亚，王建平，王修，等. 我国铅资源开发现状和可持续发展建议[J]. 资源与产业, 2018, 20(1): 39-46.

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