资源与产业 ›› 2017, Vol. 19 ›› Issue (6): 78-86.DOI: 10.13776/j.cnki.resourcesindustries.20171215.004

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县域尺度的鄱阳湖生态经济区城乡协调发展的时空格局演变

李莉春  1,2 ,叶长盛. 1,2     

  1. (1 江西省数字国土重点实验室,江西 南昌 330013;2 东华理工大学 地球科学学院,江西 南昌 330013)
  • 收稿日期:2017-10-26 修回日期:2017-11-07 出版日期:2017-12-20 发布日期:2018-01-18
  • 通讯作者: 李莉春 (E-mail: llc_kx@163.com)
  • 基金资助:
    江西省自然科学基金 (20171BAA208025)、江西省数字国土重点实验室开放基金 (DLLJ201611)。

SPATIAL AND TEMPORAL PATTERN EVOLUTION OF URBAN RURAL AREAS COORDINATED DEVELOPMENT IN POYANG LAKE ECO-ECONOMIC DISTRICT BASED ON COUNTY SCALE

LI Li chun  1,2 , YE Chang sheng  1,2   

  1. (1 Jiangxi Key Laboratory of Digital Land, Nanchang 330013, China; 
    2 School of Earth Sciences, East China University of Technology, Nanchang 330013, China)
  • Received:2017-10-26 Revised:2017-11-07 Online:2017-12-20 Published:2018-01-18
  • Supported by:
     

摘要: 文章以鄱阳湖生态经济区为例,通过构建城乡协调发展指标体系,利用GIS方法和空间计量模型,探讨2005年、2010年及2015年城乡协调发展时空格局及其演变特征。结果表明:1)鄱阳湖生态经济区城镇发展水平从2005年以九江县、彭泽县、武宁县、永修县等低—较低水平区为主演变为2015年以南昌市区、九江市区、新余市区、景德镇市区、浮梁县、高安市等中等—高水平区为主,农村发展水平则表现为以城市市区及靠近中心城市的县域发展水平更高;2)鄱阳湖生态经济区城乡协调度空间分布不平衡,2005年城乡协调程度主要为武宁县、瑞昌市、德安县、湖口县等中等—低协调区,2015年则转变成新建县、高安市、进贤县、丰城市等较高—中等协调区;3)2005年、2010年和2015年,鄱阳湖生态经济区31个县域中与邻近区域空间相互作用呈负相关的县域个数分别为16、17、21,均多于与邻近区域呈正相关的县域个数15、14、10,生态经济区的协调度在空间上依赖关系不明显;4)空间计量模型结果表明信息化水平、区域经济水平对城乡协调发展具有显著促进作用,社会消费水平和工业化水平起到阻碍的作用,交通区位、职工平均收入和投资则对于协调度的影响并不显著。

 

关键词:

县域, 鄱阳湖生态经济区, 城乡协调, 时空格局, 演变

Abstract:

This paper, based on a case study on Poyang lake eco-economic district, establishes urban rural coordinated development index system and uses GIS and spatial counting model to measure the spatial and temporal evolution of urban rural areas coordinated development. The urban economic development was low in Jiujiang, Pengze,Wuning and Yongxiu in 2005, but changed to middle to high in Nanchang, Jiujiang, Xinyu, Jingdezhen, Fuliang and Gaoan in 2015. The rural economy is higher in suburb. The spatial coordination is not even, medium to low in Wuning, Ruichang, Dean and Hukou in 2005, higher to medium in Xinjian, Gaoan, Jinxian and Fengcheng in 2015. In 2005, 2010, and 2015, in Boyang's 31 counties, those negatively relative to their vicinities are 16, 17 and 21, all higher than those positively, 15, 14 and 10, not an outstanding spatial dependence. Indicated by spatial counting model, informatization and regional economy promote the urban rural coordinated development, but social consumption and industrialization do the contrast, traffic location, employee income and investment play little influence.

Key words: county, Poyang lake eco economic district, urban rural coordination, Spatial temporal pattern, evolution

中图分类号: