以鄂尔多斯市为研究对象，采用资料分析法、GIS空间数据处理技术，对研究区自然、社会、经济等各项指标进行分析和深入了解。在此基础上应用PSR模型，选取24个指标构建研究区生态风险评价指标体系，采用模糊综合评价法对研究区2005—2015年生态风险程度进行评价。运用BP神经网络方法构建滚动预测模型，对研究区未来5年的生态风险进行预测评价。研究结果表明：1）2005—2015年鄂尔多斯市生态风险程度经历较高（2005—2008年）、一般（2009—2011年）、较低（2012—2015年）3个水平，生态风险级别特征值随时间发展呈现波动上升的良性变化趋势；2）未来鄂尔多斯市生态风险级别特征值会有波动性下降，但整体仍将维持在较低生态风险水平，2017年鄂尔多斯市风险级别特征预测值为5894 5，处于一般风险状态，2020年鄂尔多斯市风险级别特征预测值为6026 6，处于较低风险状态；3）导致鄂尔多斯市生态风险程度恶化的压力因素主要为环境压力，具体包括工业污染物排放量等指标，状态因素主要为经济状态和环境状态，具体包括第三产业在GDP中所占比重和降水量等指标，响应因素主要为人文响应，具体包括万人在学校大学生数和万人拥有医疗机构床位数等指标。为预防生态风险程度由2017年起进一步恶化，未来应当着重控制人口发展、工业污染物排放、草原退化与沙漠化，增加医疗、教育发展的投入。
