河北省区域环境不平等研究

doi:10.13776/j.cnki.resourcesindustries.2016.04.017

资源与产业 ›› 2016, Vol. 18 ›› Issue (4): 60-68.DOI: 10.13776/j.cnki.resourcesindustries.2016.04.017

河北省区域环境不平等研究

申伟宁,张韩模，郑菊花

（1日本国立佐贺大学工学系，日本佐贺840-8502； 2日本国立佐贺大学教育学部，日本佐贺840-8502； 3洛阳师范学院商学院，河南洛阳471000）

收稿日期:2016-03-30 修回日期:2016-06-17 出版日期:2016-09-10 发布日期:2016-09-10

RESEARCH ON HEBEI'S REGIONAL ENVIRONMENTAL INEQUALITY

Shen Weining,Jang Hanmo,Zheng Juhua

(1.School of Science and Engineering, Saga University, Saga 8408502, Japan;  2.Faculty of Education, Saga University, Saga 8408502, Japan;  3.Business College, Luoyang Normal University, Luoyang 471000, China)

Received:2016-03-30 Revised:2016-06-17 Online:2016-09-10 Published:2016-09-10

摘要/Abstract

摘要：

为了研究河北省区域内是否存在环境不平等问题，选取2004—2014年工业废水、工业SO2、工业粉尘排放和工业能源消费4项指标，计算河北省的资源环境基尼系数和绿色贡献系数。河北省工业粉尘排放和工业能源消费的资源环境基尼系数均超过了“警戒线”，表明河北省存在明显的区域环境不平等问题。邢台市4项指标的绿色贡献系数均小于1，除工业废水排放指标外，邯郸和唐山其他3项指标的绿色贡献系数也均小于1，表明上述三市的污染排放和资源消耗的贡献率大于GDP的贡献率，平等性较差，是引起河北省环境不平等的主要因子。要改变河北省区域环境不平等的现状，邢台、邯郸和唐山需要转变经济发展模式，实现经济、资源和环境的协调发展。该研究可为河北省资源环境的合理分配提供理论依据。

关键词: 工业污染, 环境不平等, 基尼系数, 绿色贡献率, 河北省

Abstract:

In order to study the regional environmental inequality in Hebei province, this paper selects industrial waste water, SO2, industrial dust emission and industrial energy consumption from 2004—2014 to calculate Hebei's resource environmental Gini coefficient and green contribution coefficient. The resource environmental Gini coefficient of dust emission and energy consumption exceeds the critical point, indicating the existence of regional environmental inequality in Hebei province. Xingtai's green contribution coefficients of the four indexes are less than 1, so is Handan and Tangshan with the exception of industrial water emission, which shows the contribution rate of pollution emission and resource consumption is larger than GDP's contribution rate, and a poor inequality. To improve the situation, Xingtai and Tangshan should adjust their economic developing mode in a coordinated development with resources and environment. This study presents theoretical references for Hebei to rationally allocate its resources and environment.

Key words: industrial pollution, environmental inequality, Gini coefficient, green contribution rate, Hebei province

申伟宁,张韩模，郑菊花. 河北省区域环境不平等研究[J]. 资源与产业, 2016, 18(4): 60-68.

Shen Weining,Jang Hanmo,Zheng Juhua. RESEARCH ON HEBEI'S REGIONAL ENVIRONMENTAL INEQUALITY[J]. Resources & Industries, 2016, 18(4): 60-68.

参考文献

[1]原口弥生. 環境正義運動における住民参加政策の可能性と限界: 米国ルイジアナにおける反公害運動の事例\[J\]. 环境社会学研究, 1999(5): 91-103 [2]Boyce J K, Zwickl K, Ash M. Three〖JP〗 measures of environmental inequality\[EB/OL\]. \[2016-05-10\]. http: //ineteconomics. org/uploads/papers/WP12 Boyce.et.al. pdf

[3]Sakata S, Maruyama A, Kikuchi M. Air and water pollution in the United States: an interstate analysis of selected pollutants\[J\]. Hort Research, 2006(60): 51-61

[4]Bouvier R. Distribution of income and toxic emissions in Maine, United States: inequality in two dimensions \[J\]. Ecological Economics, 2014, 102 (2): 39-47

[5]王金南, 李勇, 曹东. 关于地区绿色距离和绿色贡献的变迁分析［J］. 中国人口·资源与环境, 2005, 15(6): 3-7

[6]王金南, 逯元堂, 周劲松, 等. 基于GDP的中国资源环境基尼系数分析［J］. 中国环境科学, 2006, 26(1): 111-115

[7]吴悦颖, 李云生, 刘伟江. 基于公平性的水污染物总量分配评估方法研究［J］. 环境科学研究, 2006, 19(2): 66-70

[8]马缨. 美国环境公平研究概述［J］. 国外社会科学, 2003(2): 19-23

[9]罗曰镁. 从基尼系数看居民收入差距［J］. 统计与观察, 2005(11): 89-90

[10]熊俊. 基尼系数四种估算方法的比较与选择［J］. 商业研究, 2003(23): 123-125

[11]叶礼奇. 基尼系数计算方法［J］. 中国统计, 2003(4): 58

[12]刘颖, 谢萌, 丁勇. 对基尼系数计算方法的比较与思考［J］. 统计与决策, 2004(9): 15-16

[13]吴瑾．基于面板数据模型的我国能源消费特征研究［J］．资源与产业, 2015, 17(4): 75-81

[14]何爱, 吕拉昌．基于居民消费视角的广州市能源消耗及碳排放特征［J］．资源与产业, 2015, 17(4): 61-68

[15]徐成龙, 程钰, 任健兰. 山东省经济发展与资源环境关系的协调性研究［J］. 资源与产业, 2013, 15(3): 118-125

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RESEARCH ON HEBEI'S REGIONAL ENVIRONMENTAL INEQUALITY

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[1]	田泽, 王颢霏, 任阳军. 碳排放约束下我国工业水资源利用效率及其影响因素研究[J]. 资源与产业, 2023, 25(5): 50-60.
[2]	胡兰, 黄和平. 基于EKC的工业污染与经济发展的关系及驱动因素研究——以湖南省为例[J]. 资源与产业, 2021, 23(2): 11-22.
[3]	李林娟, 王仲智, 孟浩, 等. 长江经济带工业用地供应规模时空演化及影响机理[J]. 资源与产业, 2021, 23(1): 55-62.
[4]	刘琳，于维洋，王韶华, 等. 基于“双控”的河北省能源消费结构低碳优化研究[J]. 资源与产业, 2019, 21(2): 104-111.
[5]	李俊，王仲智. 江苏省非农产业集聚格局及其演变趋势[J]. 资源与产业, 2019, 21( 1): 63-68.
[6]	迪力沙提·亚库甫，夏方舟. 基于ESDA-GWR的国土开发强度空间特征 及影响因素与机理研究——以河北省为例 [J]. 资源与产业, 2018, 20(5): 28-38.
[7]	李莉，赵连荣，魏小芳，等. 基于VAR模型的河北省水资源利用与经济增长的动态关系研究 [J]. 资源与产业, 2018, 20(2): 26-32.
[8]	王千. 河北省建设用地扩张与经济增长的脱钩分析 [J]. 资源与产业, 2017, 19(4): 81-87.
[9]	张国丰，马晓静，沙景华，等. 水资源和水环境双重约束下的河北省产业结构调整研究[J]. 资源与产业, 2016, 18(4): 73-81.
[10]	吴泽斌，李瑾. 基于区位基尼系数的江西省产业空间集聚分析[J]. 资源与产业, 2014, 16(6): 100-103.
[11]	徐成龙，程钰，任建兰. 山东省经济发展与资源环境关系的协调性研究[J]. 资源与产业, 2013, 15(3): 118-125.
[12]	周吉光，丁欣. 河北省矿产资源开采造成的环境损耗的经济计量[J]. 资源与产业, 2012, 14(6): 148-155.
[13]	王桂波，南灵. 陕西省土地利用碳排放效应时空差异分析[J]. 资源与产业, 2012, 14(1): 124-130.
[14]	叶长盛. 基于洛伦茨曲线和基尼系数的江西省城市建设用地空间结构分析[J]. 资源与产业, 2011, 13(4): 37-42.
[15]	王殿茹赵淑芹李献士. 节能减排目标下河北省水资源对经济发展压力的动态分析[J]. 资源与产业, 2009, 11(4): 107-111.