中国碳排放强度的区域差异、趋势演进与影响因素分析:基于30个省（市、区）1997—2012年面板数据

doi:10.13776/j.cnki.resourcesindustries.20161024.012

资源与产业 ›› 2016, Vol. 18 ›› Issue (5): 7-13.DOI: 10.13776/j.cnki.resourcesindustries.20161024.012

中国碳排放强度的区域差异、趋势演进与影响因素分析:基于30个省（市、区）1997—2012年面板数据

胡渊，刘峻峰，胡伟，等.

（辽宁师范大学海洋经济与可持续发展研究中心，辽宁大连 116029）

收稿日期:2016-07-08 修回日期:2016-09-02 出版日期:2016-11-10 发布日期:2016-11-20

REGIONAL VARIANCE, TREND EVOLUTION AND FACTORS OF CHINA’S CARBON EMISSION INTENSITY BASED ON 30 PROVINCES(CITIES AND DISTRICTS)’1997—2012 PANEL DATA

Hu Yuan, Liu Junfeng, Hu Wei, et al.

(Research Center of Oceanic Economy and Sustainable Development, Liaoning Normal University, Dalian 116029, China)

Received:2016-07-08 Revised:2016-09-02 Online:2016-11-10 Published:2016-11-20

摘要/Abstract

摘要： 采用IPCC的计算方法，测算中国30个省（市、区）1997—2012年能源消费和水泥生产产生的碳排放，并以碳排放强度为指标，采用Theil指数、Kernel核密度估计和广义矩估计，分别对中国碳排放强度的区域差异、趋势演进和影响因素进行分析。研究结果显示：1）中国东部、中部、西部和东北部4个区域碳排放强度存在明显的区域差异，总体分布差异主要来自于区域内差异；2）全国和4个区域的碳排放强度在样本考察期内呈下降态势，碳排放强度的分布总体上呈现出从分散到集聚的态势；3）碳排放强度的滞后项、城市化水平、对外贸易开放度和能源消费结构对碳排放强度有正影响，产业结构和能源效率对碳排放强度有负影响。

关键词: 碳排放强度, Theil指数, Kernel核密度, 广义矩估计

Abstract: This paper uses IPCC to measure the carbon emission in energy consumption and cement production in China’s 30 Provinces during 1997—2012, and applies Theil index and Kernel Density generalized matrix measurement to analyze the regional variance, trend evolution and factors of China’s carbon emission intensity. The results show an outstanding variance among eastern, central, western and northeastern with overall distribution variance coming from internal region. The carbon emission intensity has a falling trend in the above four regions with a concentrating distribution. The lagging item, urbanization level, foreign trading openness and energy consumption structure have a positive influence on carbon emission intensity, but the industrial structure and energy efficiency are negative. 

Key words: : carbon emission intensity, Theil index, Kernel density

中图分类号:

F205

胡渊，刘峻峰，胡伟，等.. 中国碳排放强度的区域差异、趋势演进与影响因素分析:基于30个省（市、区）1997—2012年面板数据[J]. 资源与产业, 2016, 18(5): 7-13.

Hu Yuan, Liu Junfeng, Hu Wei, et al.. REGIONAL VARIANCE, TREND EVOLUTION AND FACTORS OF CHINA’S CARBON EMISSION INTENSITY BASED ON 30 PROVINCES(CITIES AND DISTRICTS)’1997—2012 PANEL DATA[J]. Resources & Industries, 2016, 18(5): 7-13.

参考文献

[1]胡渊, 刘桂春, 孔祥镇, 等. 中国碳排放强度的时空差异分析[J]. 资源与产业, 2016, 18(2): 67-75 [2]孙耀华, 仲伟周, 庆东瑞. 基于Theil指数的中国省际间碳排放强度差异分析[J]. 财贸研究, 2012（3）: 1-7 [3]刘华军, 赵浩. 中国二氧化碳排放强度的地区差异分析[J]. 统计研究, 2012, 29(6): 46-50 [4]杨骞, 刘华军. 中国二氧化碳排放的区域差异分解及影响因素: 基于1995—2009年省际面板数据的研究[J]. 数量经济技术经济研究, 2012（5）: 36-49 [5]潘家华, 张丽峰. 我国碳生产率区域差异性研究[J]. 中国工业经济, 2011（5）: 47-57 [6]胡渊, 刘桂春, 胡伟. 中国碳排放与GDP的关系及其动态演变机制: 基于脱钩与自组织理论的实证研究[J]. 资源开发与市场, 2015, 31（11）: 1358-1362 [7]王韶华, 于维洋, 张伟. 基于IIPAT模型的我国低碳情景分析[J]. 生态经济, 2014（4）: 19-23 [8]渠慎宁, 郭朝先. 基于STIRPAT模型的中国碳排放峰值预测研究[J]. 中国人口资源与环境, 2010, 20(12): 10-15 [9]朱永彬, 王铮, 庞丽, 等. 基于经济模拟的中国能源消费与碳排放高峰预测[J]. 地理学报, 2009, 64（8）: 935-944 [10]王常凯. 中国碳排放影响因素研究: 基于灰色关联的动态分析[J]. 中国矿业大学学报: 社会科学版, 2013（4）: 68-71 [11]任立, 黄崇杰. 中国对外贸易与碳排放: 基于面板数据的分析[J]. 经济学家, 2011（3）: 75-81 [12]李凯杰, 曲如晓. 技术进步对中国碳排放的影响: 基于向量误差修正模型的实证研究[J]. 中国软科学, 2012（6）: 15-58 [13]陈诗一. 中国碳排放强度的波动下降模式及经济解释[J]. 世界经济, 2011（4）: 124-143 [14]主春杰, 马忠玉, 王灿, 等. 中国能源消费导致的CO-2排放量的差异特征分析[J]. 生态环境, 2006, 15(5): 1029-1034 [15]刘华军, 鲍振, 杨骞. 中国二氧化碳排放的分布动态与演进趋势[J]. 资源科学, 2013（10）: 1925-1932 [16]Hansen L P. Large sample properties of generalized method of moments estimators[J]. Econometrica, 1982, 50（4）: 1029-1054 [17]刘璐. 广义矩估计的理论与应用研究[D]. 天津: 天津大学管理与经济学部, 2002 [18]周五七, 聂鸣. 中国碳排放强度影响因素的动态计量检验[J]. 管理科学, 2012, 25(5): 99-107

中国碳排放强度的区域差异、趋势演进与影响因素分析:基于30个省（市、区）1997—2012年面板数据

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[1]	胡渊，刘桂春，孔祥镇，等. 中国碳排放强度的时空差异分析[J]. 资源与产业, 2016, 18(2): 67-75.
[2]	王长建，张虹鸥，汪菲，张新林. 新疆1990—2010年能源消费碳排放反弹效应研究[J]. 资源与产业, 2014, 16(6): 124-128.
[3]	陈煜，孙慧，刘媛媛,等. 中国西部地区能源消费的碳排放及影响因素分析[J]. 资源与产业, 2013, 15(4): 63-68.
[4]	赵冠伟, 陈健飞, 崔海山, 陈颖彪. 1992—2007年广州市能源消费碳排放研究[J]. 资源与产业, 2010, 12(6): 179-184.