基于因子分析法的晋城市农村宅基地整理潜力类型划分

资源与产业 ›› 2012, Vol. 14 ›› Issue (4): 47-52.

基于因子分析法的晋城市农村宅基地整理潜力类型划分

艾萍，师学义

中国地质大学土地科学技术学院，北京100083

收稿日期:2011-12-05 修回日期:2012-03-05 出版日期:2012-07-06 发布日期:2012-07-06
作者简介:艾萍 (1986—), 女, 硕士生, 主要从事土地利用与规划研究。E-mail: mnaiping@163.com
基金资助:
国土资源部公益性行业科研专项经费课题（201111015-04）

CLASSIFICATION OF CONSOLIDATION POTENTIAL OF RURAL RESIDENTIAL LANDS IN JINCHENG CITY BASED ON FACTOR ANALYSIS

AI Ping, SHI Xue-yi

School of Land Science and Technology, China University of Geosciences, Beijing 100083, China

Received:2011-12-05 Revised:2012-03-05 Online:2012-07-06 Published:2012-07-06

摘要/Abstract

摘要：

宅基地整理潜力测算研究是土地利用总体规划的一项基础性工作，可以为判定该地区土地资源潜力提供依据。以晋城市30个行政村为研究对象，在收集和分析大量宅基地利用资料的基础上，总结出晋城市农村宅基地利用特征。根据这些特征选取了10个影响整理潜力的微观因素，运用因子分析法将晋城市农村宅基地整理潜力类型划分为3种。研究表明:在调查分析的30个行政村内，潜力主导类型为一户多宅型的行政村有10个，占总数的33.33%；潜力主导类型为宅基地面积超占型的行政村有12个，占总数的40%；潜力主导类型为规划指标提高型的行政村有8个，占总数的26.67%。因子分析法用于整理潜力类型划分使得划分结果更合理、更科学。

关键词: 宅基地, 利用特征, 因子分析法, 类型划分

Abstract:

Measurement of consolidation potential of rural residential lands is a basic planning. This paper, based on 30 villages in Jincheng city, summarizes the characters of the rural residential lands, of which 10 factors are selected to classify the consolidation potentials into three categories, 10 villages belonging to onefamily with more than one residential lands category, 33.33%, 12 belonging to oversized land area, 40%, and 8 belonging to increased planning index, 26.67%. This factor analysis has been proven scientific and rational in classifying land consolidation potentials.

Key words: rural residential lands, use character, factor analysis, classification

中图分类号:

F301.2

艾萍，师学义. 基于因子分析法的晋城市农村宅基地整理潜力类型划分[J]. 资源与产业, 2012, 14(4): 47-52.

AI Ping, SHI Xue-yi. CLASSIFICATION OF CONSOLIDATION POTENTIAL OF RURAL RESIDENTIAL LANDS IN JINCHENG CITY BASED ON FACTOR ANALYSIS[J]. Resources & Industries, 2012, 14(4): 47-52.

参考文献

[1]刘亚光. 我国农村宅基地问题研究综述[J]. 东南学术, 2011(2): 53-63
[2]国土资源部规划司, 国土资源部土地整理中心. 土地开发整理规划实例[M]. 北京: 地质出版社， 2001
[3]贾玫. 内涵挖潜退耕还田:浅析吉林省农村居民点土地整理潜力[J]. 吉林农业, 1999(9): 2-3
[4]李宪文, 张军连, 郑伟元，等. 中国城镇化过程中村庄土地整理潜力估算[J]. 农业工程学报, 2004, 20(4): 276-279
[5]唐柳, 王瑾. 农村居民点整理潜力分析: 以成都市龙泉驿区为例[J]. 农村经济, 2007(1): 19-22
[6]李敬峰. 基于景观格局演变的农村居民点整理研究: 以唯宁县为例[D]. 南京: 南京农业大学, 2008
[7]林坚, 李尧. 北京市农村居民点用地整理潜力研究[J]. 中国土地科学, 2007, 21(1): 58-65
[8]林常春, 李新旺. 农村居民点整理潜力测算研究: 以河北省卢龙县为例[J]. 河北农业大学学报, 2010, 33(2): 46-51
[9]焦为玲. 农村居民点整理潜力研究: 以枣阳市为例[D]. 武汉: 华中农业大学, 2009〖ZK)〗
[10]宋伟, 陈百明. 农村居民点整理潜力测算模型的理论与实证[J]. 农业工程学报, 2008, 24(1): 1-5
[11]陈荣清, 张凤荣, 孟媛, 等. 农村居民点整理的现实潜力估算[J]. 农业工程学报, 2009, 25(4): 216-221
[12]赵云泰. 重庆市长寿区农村居民点整理潜力与模式探讨[D]. 重庆: 西南大学, 2009
[13]石诗源, 张小林. 江苏省农村居民点用地现状分析与整理潜力测算[J]. 中国土地科学, 2009, 23(9): 52-58
[14]宋伟, 张凤荣, 姜广辉, 等. 自然限制性条件下天津市农村居民点整理潜力估算[J]. 农业工程学报, 2006, 22(9): 89-92
[15]刘筱非, 杨庆媛，廖和平，等. 西南丘陵山区农村居民点整理潜力测算方法探讨: 以重庆市渝北区为例[J]. 西南农业大学学报, 2004, 2(4): 11-14
[16]吴小红. 农村居民点用地整理潜力分析与模式探讨[D]. 杭州: 浙江大学, 2009
[17]王家远, 袁洪平. 基于因子分析法的建筑业综合评价[J]. 深圳大学学报: 理工版, 2007(10): 373-377
[18]韩胜娟. SPSS聚类分析中数据无量纲化方法比较[J]. 科技广场, 2008(3): 229-231
[19]李俊华. 基于因子分析法的江西省区域创新能力评价[J]. 新余学院学报, 2011(10): 59-63