产业集聚、城市集聚与绿色全要素生产率——以长江经济带城市群为例

doi:10.13776/j.cnki resourcesindustries.20221026.001

摘要/Abstract

摘要：

绿色全要素生产率兼顾经济绩效和环境绩效，能够全面系统地反映国家、地区绿色经济综合竞争能力。本文利用Global Malmquist-Luenberger生产率指数法测算国家“环境统计报表制度”中工业污染源重点调查企业的绿色全要素生产率，以长江经济带城市群为例探究产业集聚、城市集聚及其耦合机制对绿色全要素生产率的影响，并运用面板工具变量法进行实证分析，以解决三者之间的内生性问题。研究结果表明：1）产业集聚对江浙沪城市群、武汉城市群、长株潭城市群、成渝城市群绿色全要素生产率呈现出先抑制、后促进的“U”型影响。2）城市集聚对长株潭城市群、环鄱阳湖城市群、江淮城市群绿色全要素生产率呈现出先促进、后抑制的倒“U”型影响。3）产业集聚与城市集聚的耦合机制对江淮城市群、环鄱阳湖城市群绿色全要素生产率呈现出负向影响作用。研究结论：1）产业集聚与绿色全要素生产率之间呈现出先促进、后抑制的倒“U”型关系；城市集聚与绿色全要素生产率之间呈现出先抑制、后促进的“U”型关系。2）从耦合效应来看，产业集聚与城市集聚的耦合机制对绿色全要素生产率存在显著的负向影响。3）从产业集聚对绿色全要素生产率影响的内在路径来看，产业集聚主要通过促进技术效率的提高来推动绿色全要素生产率的提升。4）从产业异质性来看，清洁型产业集聚对绿色全要素生产率的促进作用不显著，污染型产业集聚对绿色全要素生产率的影响呈现出先促进、后抑制的倒“U”型特点；城市集聚对清洁型产业绿色全要素生产率的影响呈现出先抑制、后促进的“U”型特征，对污染型产业绿色全要素生产率的影响不显著。5）从城市群异质性来看，产业集聚、城市集聚及其耦合机制对长江经济带各城市群绿色全要素生产率的影响差异较大。

关键词: 产业集聚, 城市集聚, 绿色全要素生产率, GML指数, 长江经济带

Abstract:

Green total factor productivity covers both economic performance and environmental performance, systematically marking the comprehensive competitiveness of green economy of a country or an area. This paper uses the Global Malmquist-Luenberger productivity index method to measure the green total factor productivity of the key industrial pollution source survey enterprises listed in the national “Environmental Statistics Report System”, taking the city clusters of the Yangtze River Economic Belt as an example, explores the impacts of industrial agglomeration, urban agglomeration and their coupling mechanism on green total factor productivity, and uses panel tool variable method for empirical analysis to solve the endogenous problem among the three. The industrial agglomeration has a U-shaped effect on the green total factor productivity of Jiangsu-Zhejiang-Shanghai city cluster, Wuhan city cluster, Changsha-Zhuzhou-Xiangtan city cluster, Chengdu-Chongqing city cluster, which first inhibits and then promotes. Urban agglomeration has an inverted U-shape effect on the green total factor productivity of Changsha-Zhuzhou-Xiangtan city cluster, Poyang Lake city cluster and Jianghuai city cluster, which is promoted first and then inhibited. The coupling mechanism of industrial agglomeration and urban agglomeration has a negative effect on the green total factor productivity of Jianghuai city cluster and Poyang Lake city cluster. It is concluded that there is an inverted U-shape relationship between industrial agglomeration and green total factor productivity, which is promoted first and inhibited later. There is a U-shaped relationship between urban agglomeration and green total factor productivity, which first inhibits and then promotes. From the coupling effect, the coupling mechanism of industrial agglomeration and urban agglomeration has a significant negative impact on green total factor productivity. Industrial agglomeration promotes green total factor productivity chiefly via technical efficiency, as an inner way. From the perspective of industrial heterogeneity, the promotion effect of clean industrial agglomeration on green total factor productivity is not significant, while the impact of pollution industrial agglomeration on green total factor productivity shows an inverted U-shaped characteristic of promotion first and inhibition later. The impact of urban agglomeration on green total factor productivity of clean industries shows a U-shaped feature of inhibition first and promotion later, but little on the pollution industry. From the perspective of city cluster heterogeneity, the impacts of industrial agglomeration, urban agglomeration and their coupling mechanism on the green total factor productivity of city clusters in the Yangtze River Economic Belt are quite different.

Key words:

industrial agglomeration, urban agglomeration, green total factor productivity, GML index, the Yangtze River Economic Belt

中图分类号:

F127
F299.27

王伟. 产业集聚、城市集聚与绿色全要素生产率——以长江经济带城市群为例[J]. 资源与产业, 2022, 24(6): 75-89.

WANG Wei.

INDUSTRIAL AGGLOMERATION, URBAN AGGLOMERATION AND GREEN TOTAL FACTOR PRODUCTIVITY: A CASE STUDY OF CITY CLUSTERS IN THE YANGTZE RIVER ECONOMIC BELT [J]. Resources & Industries, 2022, 24(6): 75-89.

参考文献

陈林, 2018 中国工业企业数据库的使用问题再探[J]. 经济评论,（6）：140-153.〔CHEN L, 2018. Re-exploring the usage of China’s industrial enterprise database[J]. Economic Review（6）：140-153.〕

陈阳, 唐晓华, 2019. 制造业集聚和城市规模对城市绿色全要素生产率的协同效应研究[J]. 南方经济（3）：71-89.〔CHEN Y, TANG X H, 2019. Study on the synergistic effect of manufacturing agglomeration and urban size on urban green total factor productivity[J]. South China Journal of Economics（3）：71-89.〕

陈雁云, 朱丽萌, 习明明, 2016. 产业集群和城市群的耦合与经济增长的关系[J]. 经济地理, 36（10）：117-122, 144.〔CHEN Y Y, ZHU L M, XI M M, 2016. Relation between coupling of industrial cluster and urban agglomeration and economic growth：based on panel data analysis on 15 city group in China[J]. Economic Geography, 36（10）：117-122, 144.〕

胡绪华, 陈默, 2019. 制造业集聚与城市化协同驱动城市绿色全要素生产率提升研究：来自中国内地261个城市的经验证据[J]. 科技进步与对策, 36（24）：70-79.〔HU X H, CHEN M, 2019. Research on the synergistic effect of manufacturing agglomeration and urbanization development for urban green total factor productivity：empirical evidence from 261 prefecture-level cities and above in China[J]. Science & Technology Progress and Policy, 36（24）：70-79.〕

华坚, 朱文静, 黄媛媛, 2021. 制造业与生产性服务业协同集聚对绿色发展效率的影响：以长三角城市群27个中心城市为例[J]. 资源与产业, 23（2）：61-72.〔HUA J, ZHU W J, HUANG Y Y, 2021. A case study on 27 central cities of Yangtze river delta city cluster：impacts of coordinated concentration of manufacturing and industrial servicing on green developing efficiency[J]. Resources & Industries, 23（2）：61-72.〕

纪玉俊, 李志婷, 2020. 制造业集聚影响城市绿色全要素生产率的门槛效应[J]. 中国石油大学学报（社会科学版）, 36（1）：25-33.〔JI Y J, LI Z T, 2020. Threshold effect of manufacturing agglomeration affecting green total factor productivity of the city[J]. Journal of China University of Petroleum（Edition of Social Sciences）, 36（1）：25-33.〕

江珂, 2010. 不同污染类型工业行业的环境污染分解分析：基于1998—2005年间中国工业行业数据分析[J]. 生态经济（4）：96-99, 113.〔JIANG K, 2010. Decomposing and analyzing the environmental pollution of different type of pollution of industry：based on the panel data of industrial from 1998 to 2005[J]. Ecological Economy（4）：96-99, 113.〕

李伯棠, 李永生, 周海英, 等, 2021. 中国省际环境全要素生产率及空间溢出效应研究[J]. 统计与决策, 37（4）：10-14.〔LI B T, LI Y S, ZHOU H Y, et al, 2021. Research on China’s interprovincial environmental total factor productivity and spatial spillover effect[J]. Statistics & Decision, 37（4）：10-14.〕

李鹏升, 陈艳莹, 2019. 环境规制、企业议价能力和绿色全要素生产率[J]. 财贸经济, 40（11）：144-160.〔LI P S, CHEN Y Y, 2019. Environmental regulation, bargaining power of enterprises and green total factor productivity[J]. Finance & Trade Economics, 40（11）：144-160.〕

聂辉华, 江艇, 杨汝岱, 2012. 中国工业企业数据库的使用现状和潜在问题[J]. 世界经济（5）：142-158.

邱斌, 杨帅, 辛培江, 2008. FDI技术溢出渠道与中国制造业生产率增长研究：基于面板数据的分析[J]. 世界经济（8）：20-31.〔QIU B, YANG S, XIN P J, 2008. FDI technology spill-over and the productivity growth of China’s manufacturing sector[J]. The Journal of World Economy（8）：20-31.〕

任阳军, 汪传旭, 齐颖秀, 等, 2020. 资源型产业集聚对绿色全要素生产率影响的实证[J]. 统计与决策, 36（14）：124-127.

沈运红, 黄桁, 2020. 产业互联网对浙江省制造业集聚程度影响的实证研究：基于浙江省2008—2017年面板数据[J]. 科技管理研究, 40（17）：188-196.〔SHEN Y H, HUANG H, 2020. An empirical study on the influence of industrial internet on manufacturing agglomeration in Zhejiang province：based on panel data of Zhejiang province from 2008 to 2017[J]. Science and Technology Management Research, 40（17）：188-196.〕

谭啸, 2012. 中国城市群发展的区域比较分析：基于产业集群与城市群关联发展视角[D]. 沈阳：辽宁大学.〔TAN X, 2012. Regional comparative analysis of urban agglomeration development in China：based on the perspective of relationship development between industrial clusters and urban agglomeration[D]. Shenyang：Liaoning University.〕

王保乾, 范哲艳, 2022．高技术产业集聚对绿色水资源效率的影响研究：基于空间杜宾模型[J]. 资源与产业, 24（2）:86-96.〔WANG B Q, FAN Z Y, 2022. Impacts of high-tech industrial agglomeration on green water resource efficiency based on spatial Dubin model[J]. Resources & Industries, 24（2）:86-96.〕

王燕, 孙超, 2020. 产业协同集聚对绿色全要素生产率的影响研究：基于高新技术产业与生产性服务业协同的视角[J]. 经济纵横（3）：67-77.〔WANG Y, SUN C, 2020. Research on the impact of industrial coagglomeration on green total factor productivity：from the perspective of the coagglomeration between high-tech industry and producer services[J]. Economic Review Journal（3）：67-77.〕

文东伟, 冼国明, 2014. 中国制造业产业集聚的程度及其演变趋势：1998—2009年[J]. 世界经济, 37（3）：3-31.

吴明琴, 童碧如, 2016. 产业集聚与企业全要素生产率：基于中国制造业的证据[J]. 产经评论, 7（4）：30-44.〔WU M Q, TONG B R, 2016. Industrial agglomeration and total factor productivity of enterprise：evidence from Chinese manufacturing[J]. Industrial Economic Review, 7（4）：30-44.〕

吴三忙, 李善同, 2009. 中国制造业集聚程度演变态势的实证研究：基于1988—2007年的数据[J]. 山西财经大学学报, 31（12）：40-48.〔WU S M, LI S T, 2009. Empirical analysis of changing trend of China’s manufacturing industrial agglomeration degree：based on data from 1988 to 2007[J]. Journal of Shanxi Finance and Economics University, 31（12）：40-48.〕

项文彪, 陈雁云, 2017. 产业集群、城市群与经济增长：以中部地区城市群为例[J]. 当代财经（4）：109-115.〔XIANG W B, CHEN Y Y, 2017. Industrial cluster, city agglomeration and economic growth：taking the city agglomeration in the central region as a case[J]. Contemporary Finance & Economics（4）：109-115.〕

杨春林, 2021. 生产性服务业与制造业协同集聚对绿色经济效率的影响研究[D]. 兰州：兰州大学.〔YANG C L, 2021. Research on the impact of collaborative agglomeration of producer services and manufacturing on the efficiency of green economy[D]. Lanzhou：Lanzhou University.〕

余奕杉, 卫平, 高兴民, 2021. 生产性服务业集聚对城市绿色全要素生产率的影响：以中国283个城市为例[J]. 当代经济管理, 43（4）：54-65.〔YU Y S, W P, GAO X M, 2021. The effects of producer service agglomeration on urban green total factor productivity：an analysis based on 283 cities in China[J]. Contemporary Economic Management, 43（4）：54-65.〕

张治栋, 王亭亭, 2019. 产业集群、城市群及其互动对区域经济增长的影响：以长江经济带城市群为例[J]. 城市问题（1）：55-62.〔ZHANG Z D, WANG T T, 2019. Can industry clusters, urban agglomerations, and their interactions drive economic growth？taking the Yangtze River Economic Belt for example[J]. Urban Problems（1）：55-62.〕

郑小强, 蒲泱竹, 2022. 产业集聚对环境效率影响的区域差异：基于空间计量模型[J]. 资源与产业, 24（2）：97-107.〔ZHENG X Q, PU Y Z, 2022. Regional difference of impacts of industrial agglomeration on environmental efficiency based on spatial metering model[J]. Resources & Industries, 24（2）：97-107.〕

CHEN B R, WU M, 2014. Industrial agglomeration and employer compliance with social security contribution: evidence from China[J]. Journal of Regional Science, 54（4）：586－605．

CHUNG Y H, FARE R, GROSSKOPF S, 1997. Productivity andundesirable outputs：a directional distance function approach[J]. Journal of Environmental Management, 51（3）：229-240.

ELLISON G, GLAESER E L, 1997. Geographic concentration in U. S. manufacturing industries：a dartboard approach[J]. Journal of Political Economy, 105（5）：889-927.

FARE R, GROSSKOPF S, LOVELL C A K, 1989. Multilateral productivity comparisons when some outputs are undesirable: a nonparametric approach[J]. Review of Economics and Statistics, 71（1）：90-98.

KRUGMAN P, 1991. Increasing returns and economic geography[J]. Journal of Political Geography, 99（3）：483-499．

LU P, LIU J H, WANG Y X, et al, 2021. Can industrial agglomeration improve regional green total factor productivity in China? an empirical analysis based on spatial econometrics[J]. Growth and Change, 52（2）：1011-1039.

OH D H, 2010. A global Malmquist-Luenberger productivity index[J]. Journal of Productivity Analysis, 34（3）：183-197.

TONE K, 2001. A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis[J]. European Journal of Operational Research, 130（3）：498-509.

XIE R, FU W, YAO S L, et al, 2021. Effects of financial agglomeration on green total factor productivity in Chinese cities：insights from an empirical spatial Durbin model[J]. Energy Economics, 101. DOI: 10. 1016/j. eneco. 2021. 105449.

YUAN H X, FENG Y D, LEE C C, et al, 2020. How does manufacturing agglomeration affect green economic efficiency?[J]. Energy Economics, 92：104944.

[1]	杨恺钧, 曹安琪, 方慈慧. 新能源汽车产业集聚对区域绿色经济效率的影响——基于长江经济带的实证研究[J]. 资源与产业, 2024, 26(1): 35-49.
[2]	杨秉臻. 产业绿色转型升级与就业结构优化的互动关系[J]. 资源与产业, 2023, 25(6): 53-63.
[3]	朱瑞瑞, 汪克亮, 张福琴. FDI、财政压力与绿色全要素生产率 [J]. 资源与产业, 2023, 25(6): 77-90.
[4]	张帅, 刘春学, 马显光, . 全球价值链动态演进对我国采矿业绿色全要素生产率的影响作用研究——基于产业政策的调节效应[J]. 资源与产业, 2023, 25(4): 26-40.
[5]	尹庆民, 靳婉婷. 科技创新对绿色全要素生产率的影响——基于产业集聚调节作用[J]. 资源与产业, 2023, 25(2): 1-10.
[6]	杨恺钧, 段婷婷. 水资源约束对长江经济带绿色发展效率的影响——基于产业结构调整的中介效应和交互效应 [J]. 资源与产业, 2023, 25(2): 11-22.
[7]	及添正, 黄巧龙, 张天铃, 等. 长江经济带生产性服务业的空间格局演变与影响因素研究——基于企业进入视角 [J]. 资源与产业, 2023, 25(2): 37-51.
[8]	马骏, 高慧娴, 石艳秋. 长江经济带碳补偿量化与时空格局研究[J]. 资源与产业, 2023, 25(2): 52-64.
[9]	华坚, 刘蕾, 施明月. 长江经济带水利建设投资对水资源绿色效率的影响 [J]. 资源与产业, 2022, 24(6): 103-115.
[10]	王宁, 李因果. 中国OFDI对“一带一路”国家GTFP的门槛效应研究[J]. 资源与产业, 2022, 24(5): 29-39.
[11]	张云宁, 朱红艳, 欧阳红祥, 等. 长江经济带乡村人居环境可持续发展水平评价与空间格局研究[J]. 资源与产业, 2022, 24(4): 42-54.
[12]	王保乾, 李昕燃. 基于水足迹与SBM-Malmquist模型的长江经济带工业水资源绿色效率的研究[J]. 资源与产业, 2022, 24(3): 21-31.
[13]	马骏, 伍琳玲, 卢玉钦. 碳排放视域下长江经济带绿色发展效率测度及影响因素研究[J]. 资源与产业, 2022, 24(3): 71-80.
[14]	王保乾, 范哲艳. 高技术产业集聚对绿色水资源效率的影响研究——基于空间杜宾模型[J]. 资源与产业, 2022, 24(2): 86-96.
[15]	郑小强, 蒲泱竹. 产业集聚对环境效率影响的区域差异——基于空间计量模型[J]. 资源与产业, 2022, 24(2): 97-107.