广东工业化与泛珠江三角洲区域资源战略

资源与产业 ›› 2010, Vol. 12 ›› Issue (3): 32-36.

广东工业化与泛珠江三角洲区域资源战略

王如心

（广东商学院工商管理学院，广东广州 510320 ）

收稿日期:2009-08-03 修回日期:2010-05-06 出版日期:2010-06-20 发布日期:2010-06-20
作者简介:王如心（1962— ），女，博士、教授，主要从事管理科学与工程研究。E-mail：wang2907@sina.com

REGIONAL RESOURCES STRATEGY FOR GUANGDONG'SINDUSTRIALIZATION AND PAN-PEARL RIVE DELTA

WANG Ru-xin

(School of Business Administration, Guangdong University of Business, Guangzhou 510320, China)

Received:2009-08-03 Revised:2010-05-06 Online:2010-06-20 Published:2010-06-20

摘要/Abstract

摘要：

广东是泛珠三角区域合作的主核心区。本文通过分析广东工业化开发利用的状况以及资源能源开发利用对广东未来能源战略取向等问题，提出要将资金、技术、市场优势与泛珠三角内陆省（区）的资源、劳动力、能源优势合作共享，努力形成泛珠三角区域内部既有分工又有合作的互动局面，并就泛珠三角区域今后如何实现“多核多圈”发展模式，进一步发挥广东主核心区作用提出了具体的对策建议。

关键词: 经济增长, 资源战略, 泛珠三角, 合作共享

Abstract:

Guangdong province is the core area of pan-pearl rive delta. This paper, based on Guangdong's industrialization status, energy and resources development and the future energy strategy, works out a cooperating and sharing model on Guangdong's capital, technology and market, resources with resources, labor, and energy within pan-pearl rive delta, with both cooperation and specialization. Regarding how to develop a multi-core-multi-circle model in pan-pearl rive delta, this paper presents approaches to improvement in Guangdong as the core area.

Key words: economic growth, resource strategy, pan-pearl rive delta, cooperation and sharing

中图分类号:

F207

王如心. 广东工业化与泛珠江三角洲区域资源战略[J]. 资源与产业, 2010, 12(3): 32-36.

WANG Ru-xin. REGIONAL RESOURCES STRATEGY FOR GUANGDONG'SINDUSTRIALIZATION AND PAN-PEARL RIVE DELTA[J]. Resources & Industries, 2010, 12(3): 32-36.

[1]	王成军, 韩延菲. 节能减排约束下的行业经济增长路径研究[J]. 资源与产业, 2023, 25(4): 1-11.
[2]	程铭, 闫峰, 杜廷霞, 等. 研发投入、创新绩效与经济增长的动态关系研究——基于山东省16个地市面板数据的PVAR实证研究[J]. 资源与产业, 2023, 25(1): 97-108.
[3]	侯震梅, 张鹏彦, 周勇. 基于空间收敛视角的新疆区域经济协调发展的演变特征研究[J]. 资源与产业, 2022, 24(3): 53-62.
[4]	孙涵, 张红艳, 付晓灵. 中国经济增长与能源消费的多部门脱钩预测[J]. 资源与产业, 2021, 23(5): 11-20.
[5]	王保乾，丁陈娟. 双向FDI、经济增长与工业废水排放的关联性研究——基于面板VAR模型的实证分析[J]. 资源与产业, 2020, 22(6): 46-54.
[6]	陈翠芳，卢新海，刘茜，等. 城市土地集约利用能提升经济增长质量吗？[J]. 资源与产业, 2019, 21(3): 67-74.
[7]	马千里，李倩. 新能源、传统能源与中国经济增长关系的实证研究[J]. 资源与产业, 2019, 21(2): 85-94.
[8]	李莉，赵连荣，魏小芳，等. 基于VAR模型的河北省水资源利用与经济增长的动态关系研究 [J]. 资源与产业, 2018, 20(2): 26-32.
[9]	谢文宝，陈彤，刘国勇. 新疆农业面源污染与农业经济增长的关系——基于脱钩模型和LMDI模型的实证分析 [J]. 资源与产业, 2018, 20(1): 68-75.
[10]	孙维峰，王艺申. 自然资源依赖、技术进步与经济增长 [J]. 资源与产业, 2018, 20(1): 83-89.
[11]	王千. 河北省建设用地扩张与经济增长的脱钩分析 [J]. 资源与产业, 2017, 19(4): 81-87.
[12]	董洁芳,邓椿. 山西能源消费驱动因素的动态计量分析——基于VAR模型[J]. 资源与产业, 2017, 19(1): 93-100.
[13]	李莉,雷涯邻,吴三忙,等. 中国钢铁贸易对经济增长的影响分析[J]. 资源与产业, 2016, 18(6): 87-91.
[14]	宋慈，沙景华，何更宇. 东北人口迁移与经济增长关系研究——基于内生人口迁移的经济增长模型[J]. 资源与产业, 2016, 18(2): 129-137.
[15]	黄新颖，王军. 我国石油资源型城市产业结构演进与经济发展的实证研究[J]. 资源与产业, 2015, 17(6): 7-14.