山西省蒲县耕地需求量预测研究

资源与产业 ›› 2011, Vol. 13 ›› Issue (6): 45-50.

山西省蒲县耕地需求量预测研究

张婷, 袁春*, 钱铭杰, 袁涛

中国地质大学土地科学技术学院，北京 100083

收稿日期:2011-03-07 修回日期:2011-10-09 出版日期:2011-12-20 发布日期:2011-12-21
通讯作者: 袁春(1948— ), 女, 教授, 主要从事土地利用与地籍管理研究。E-mail: yuanchun_cugb@126.com
作者简介:张婷(1985— ), 女, 硕士生, 主要从事土地调查与评价研究。E-mail: zhangtingtjuci@yahoo.cn

DEMAND PREDICTION FOR FARMLAND IN PUXIAN COUNTY IN SHANXI PROVINCE

ZHANG Ting, YUAN Chun*, QIAN Ming-Jie, YUAN Tao

School of Land Science and Technology, China University of Geosciences, Beijing 100083, China

Received:2011-03-07 Revised:2011-10-09 Online:2011-12-20 Published:2011-12-21

摘要/Abstract

摘要：

耕地保有量是土地利用规划中的重要调控指标，做好耕地需求总量的预测工作，对保护耕地、实现耕地总量动态平衡具有重要意义。通过总结前人预测方法，在方法学综合论证的基础上，结合蒲县实际，采用基于粮食安全、趋势外推、单因素驱动模型、多元线性回归和部门需求预测法5种方法，运用SPSS统计学软件，以山西省蒲县为例，对耕地需求量进行预测。在比较分析各预测方法优劣势的基础上，论证了各方法测算结果的科学合理性，最终确定蒲县2010年和2020年的耕地需求量，为蒲县新一轮土地利用总体规划耕地保有量指标确定和耕地保护政策的制定提供依据。

关键词: 土地利用, 总体规划, 耕地, 需求量预测, 蒲县

Abstract:

Farmland reserve is a key index in farmland use planning. It is of significance to predict the gross farmland demand in protecting farmland and in maintaining a dynamic balance. This paper applies five prediction methods, food security, trend extrapolation, single factor drive model, multiple linear regression and sector demand, to predict the gross farmland quantity in Puxian county in Shanxi province by using SPSS software. This paper compares the selected prediction methods and determines the final farmland quantity in 2010 and 2020, providing reference for making farmland protection polices in the new land use planning.

Key words: land use, overall planning, farmland, demand prediction, Puxian county

中图分类号:

F207
F301.2

张婷, 袁春, 钱铭杰, 袁涛. 山西省蒲县耕地需求量预测研究[J]. 资源与产业, 2011, 13(6): 45-50.

ZHANG Ting, YUAN Chun, QIAN Ming-Jie, YUAN Tao. DEMAND PREDICTION FOR FARMLAND IN PUXIAN COUNTY IN SHANXI PROVINCE[J]. Resources & Industries, 2011, 13(6): 45-50.

[1]	马雪梦, 赵俊. 基于生态足迹模型的新疆各地州市耕地生态补偿异质性研究[J]. 资源与产业, 2023, 25(6): 138-149.
[2]	向栋良, 何颖斯. 城市空间形态对城市土地利用效率有影响吗？——基于长江中游城市群的实证分析 [J]. 资源与产业, 2023, 25(5): 22-39.
[3]	王亚楠, 叶长盛. 矿业城市土地利用景观格局演变及其模拟——以江西省贵溪市为例 [J]. 资源与产业, 2022, 24(6): 137-150.
[4]	方林, 蔡俊, 刘艳晓, 等. 1990—2020年霍山县生态系统服务价值空间格局及其动态演化[J]. 资源与产业, 2022, 24(2): 119-131.
[5]	李雪薇, 王志强. 基于GIS的乌鲁木齐市土地利用与生态环境耦合规律分析[J]. 资源与产业, 2021, 23(6): 86-94.
[6]	鄢继选，乔蕻强，康霞，等. 基于生态服务价值的甘州区土地利用变化生态效应研究[J]. 资源与产业, 2020, 22(5): 48-54.
[7]	刘施含，曹银贵，贾颜卉，等. 北京市海淀区热岛特征及形成原因分析[J]. 资源与产业, 2020, 22(5): 86-95.
[8]	李云，刘银帮. 西宁市耕地变化及城市发展适度性探究[J]. 资源与产业, 2020, 22(2): 12-17.
[9]	沈薇，翁翎燕，刘柄麟，等. 浙江省土地利用碳排放效应研究[J]. 资源与产业, 2020, 22(1): 61-68.
[10]	张增峰，朱新帅，黄克龙，等，2019. 基于产能理论的耕地资源价值核算研究——以江苏省盐城市为例[J]. 资源与产业, 2019, 21(4): 51-59.
[11]	刘月亮，成方龙，李芳，等，2019. 广州市景观格局演变特征及驱动因素交互探测[J]. 资源与产业, 2019, 21(4): 68-80.
[12]	孙付华，刘海玉，张胜男. 基于耕地资源价值的绿色GDP核算研究——以江苏省为例[J]. 资源与产业, 2019, 21(3): 60-66.
[13]	项清，阚瑷珂，刘飞，等. 基于产业用地拓展的山地资源型城市空间形态演变特征——以攀枝花市为例[J]. 资源与产业, 2019, 21( 1): 80-87.
[14]	孙天弘，雷平. 国内土地利用生态风险研究进展[J]. 资源与产业, 2019, 21( 1): 95-104.
[15]	周营，张游. 博罗县土地利用结构与产业结构耦合协调关系 [J]. 资源与产业, 2018, 20(2): 59-64.