基于情景分析法的2020年我国铜资源需求预测

资源与产业 ›› 2012, Vol. 14 ›› Issue (4): 30-35.

基于情景分析法的2020年我国铜资源需求预测

张峰，马洪云，沙景华

中国地质大学人文经管学院，北京100083

收稿日期:2011-10-24 修回日期:2012-03-06 出版日期:2012-07-06 发布日期:2012-07-06
作者简介:张峰（1986—），男，硕士，主要从事人口、资源与环境经济研究。 E-mail: zfstar007@yahoo.com.cn
基金资助:
中央高校基本科研项目费专项资金资助项目（2011YYS104）

A PREDICATION OF CHINA,S 2020 COPPER DEMAND BASED ON SCENARIO ANALYSIS

ZHANG Feng, MA Hong-yun, SHA Jing-hua

School of Humanities and Economic Management, China University of Geosciences, Beijing 100083, China

Received:2011-10-24 Revised:2012-03-06 Online:2012-07-06 Published:2012-07-06

摘要/Abstract

摘要：

工业化、城市化进程的加快使得我国铜消费需求增加迅速，国内铜资源供需失衡状况加剧。由于情景分析法结合了定性和定量分析的特点，因此已广泛运用在矿产资源消费预测中。运用情景分析法科学预测2020年我国铜资源消费水平，并根据预测结果为我国如何缓解铜资源供需矛盾提供合理化建议。通过对比发现，“中情景”模式预测结果比较符合实际情况，一方面表明未来我国国内铜供需失衡状况依然严重，另一方面建议要通过“走出去”和“立足国内，开源节流”两种渠道来增加铜供给。同时，“高情景”和“低情景”模式预测结果也有其指导意义，即通过致力于调整产业结构、降低单位GDP能耗水平来尽量实现“低情景”发展模式，避免“高情景”模式的出现。

关键词: 情景分析, 铜资源, 需求, 能耗强度

Abstract:

Industrialization and urbanization speeds up a fast copper consumption, leading to an imbalance in domestic copper supply and demand. The scenario analysis as an integration of quantitative andqualitative analysis has been widely applied in predicting ore resources consumption. This paper uses scenario analysis to predict China^,s 2020 copper demand and presents suggestions in mitigating gap incopper supply and demand. The prediction from “middle scenario mode” is consistent with facts, indicating the gap is still severe. It is suggested that the copper supply can be increased from investingoverseas and exploring internally. The “high scenario mode” and “low scenario mode” are also of significance, which can be avoided from adjusting industrial structure and reducing GDP energyconsumption level.

Key words: scenario analysis, copper resource, demand, energy consumption strength

中图分类号:

F205

张峰，马洪云，沙景华. 基于情景分析法的2020年我国铜资源需求预测[J]. 资源与产业, 2012, 14(4): 30-35.

ZHANG Feng, MA Hong-yun, SHA Jing-hua. A PREDICATION OF CHINA,S 2020 COPPER DEMAND BASED ON SCENARIO ANALYSIS[J]. Resources & Industries, 2012, 14(4): 30-35.

参考文献

[1]刘慧芳. 我国矿产资源供给保障研究[M]. 北京: 经济科学出版社, 2010: 113-114
[2]陈甲斌, 贾文龙. 铜资源供需缺口认识及应对措施经济学解释[J]. 中国矿业, 2006, 15（10）: 1-4
[3]中国经济信息网. 2008年中国有色金属行业年度报告[EB/OL]. [2012-01-11]. http: //reportold. cei. gov. cn/doc/dzzsndbg/2008081824051. pdf 
[4]中国有色金属科技信息网. 我国铜消费增长强劲占全球总量40%[EB/OL]. （2011-05-04）[2012-02-09]. http: //www. cnitdc. com/htm/201154/17460. htm 
[5]马茁卉, 余良晖. 我国铜资源形势、供矿能力分析及相关对策建议[J]. 中国国土资源经济, 2010（7）: 27-28, 48
[6]庾莉萍. 我国铜消费需求及资源供给状况[J]. 有色金属加工, 2007, 36（4）: 1-3, 54
[7]徐曙光, 陈丽萍, 张迎新, 等. 铜下游行业的未来需求[J]. 国土资源情报, 2010（12）: 23-25, 31
[8]张晶. 2020年中国人粮关系情景分析[J]. 经济地理, 2010, 30（12）: 19501954
[9]崔木花. 基于情景分析法的循环经济规划研究: 以安徽能源循环经济规划为例[J]. 安徽大学学报, 2009, 33（4）: 147-151
[10]张斌. 2020年我国能源电力消费及碳排放强度情景分析[J]. 中国能源, 2009, 31（3）: 27-31
[11]王迪, 聂锐, 张炎治. 可持续发展视角下江苏能源需求情景预测[J]. 改革与战略, 2009（8）: 61-64
[12]我的有色网. 2010年精炼铜消费量赠5.1%至792万吨[EB/OL]. （2011-03-02）[2012-01-19]. http: //www. myyouse. com/11/0302/09/E0E3B601FBC814CF. html
[13]中华人民共和国国家统计局. 中国统计年鉴（2001—2010）[DB/OL]. ［2012-01-19］. http: //www. stats. gov. cn/ tjsj/ ndsj/ 
[14]吴燕华. 低碳经济下的浙江省能源需求情景预测[J]. 价值工程, 2010（29）: 20-21

[1]	何乐天, 杨泳琪, 李蓉, 等. 基于STIRPAT模型的黑龙江省工业碳排放情景分析与峰值预测[J]. 资源与产业, 2024, 26(1): 162-172.
[2]	崔博京, 陈其慎, 王琨, 等. 未来十年新业态下铝资源需求分析 [J]. 资源与产业, 2023, 25(6): 31-40.
[3]	孙涵, 张红艳, 付晓灵. 中国经济增长与能源消费的多部门脱钩预测[J]. 资源与产业, 2021, 23(5): 11-20.
[4]	李宏勋，聂慧. 基于灰色-偏最小二乘组合模型的中国天然气需求预测[J]. 资源与产业, 2019, 21(6): 9-18.
[5]	周园园，王京，唐萍芝. 钼消费规律分析及未来10年中国需求预测 [J]. 资源与产业, 2018, 20(6): 24-29.
[6]	殷仁述，杨沿平，谢林明，等.. 新能源汽车动力电池对有色金属资源需求预测[J]. 资源与产业, 2016, 18(5): 85-.
[7]	张炜. 世界铬矿资源需求分析及预测[J]. 资源与产业, 2016, 18(4): 87-91.
[8]	蔡春香，葛建平. 北京市生态足迹动态变化研究[J]. 资源与产业, 2016, 18(1): 50-60.
[9]	沈明,沈镭,张艳,刘立涛,张超,陈枫楠. 陕西省能源供给系统稳定性动态情景预测[J]. 资源与产业, 2015, 17(5): 53-59.
[10]	田尤，杨为民，申俊峰，曾祥婷. 中国铜资源产业形势分析及发展对策建议[J]. 资源与产业, 2015, 17(4): 100-105.
[11]	蒋亮智，喻学惠. 新形势下我国珠宝首饰市场需求分析与预测[J]. 资源与产业, 2015, 17(3): 67-71.
[12]	杨蕾，杜鹏，夏斌. 基于IO-SDA的广东最终需求隐含能变化及驱动因素分析[J]. 资源与产业, 2014, 16(2): 134-140.
[13]	孙小兵. 中国降低能耗强度的思路探讨[J]. 资源与产业, 2014, 16(1): 99-103.
[14]	袁纬芳，郑明贵. 基于BP神经网络的我国铝矿资源需求情景分析[J]. 资源与产业, 2014, 16(1): 132-137.
[15]	孙丕苓，杨海娟. 情景分析在土地利用总体规划中的应用——以陕西省商洛市为例[J]. 资源与产业, 2012, 14(3): 91-97.