山西省煤炭资源型城市脆弱性及其格局变化

doi:10.13776/j.cnki.resourcesindustries.20160613.004

摘要/Abstract

摘要：

文章为系统分析山西省资源型城市脆弱性现状与格局变化，建立资源型城市脆弱性评价体系，引入了投影寻踪模型进行脆弱性测度，并刻画出山西省内城市脆弱性格局并对其原因进行分析。研究结果发现：山西省资源型城市脆弱性普遍较高，大同、吕梁最为严重，近年来全省脆弱性虽有波动但基本稳定，全省脆弱性格局呈现北高南低现象，经济结构转型发展迫在眉睫。

关键词: 投影寻踪模型, 城市脆弱性, 转型发展, 资源型城市

Abstract:

This paper analyzes the vulnerability and pattern changes of coal based cities in Shanxi province, sets up an evaluation system of resources based cities' vulnerability, and adopts projection searching model to measure the vulnerability, studies the cities' vulnerability pattern in Shanxi province and analyzes the reason. Shanxi's resources based cities have a higher vulnerability, most in Datong and Lüliang, fluctuated recently but stably. Across the whole province, vulnerability shows high in the north and low in the south, indicating an economic structure transformation critical.

Key words: projection searching model, urban vulnerability,
transformation development, resources based cities

中图分类号:

F299.2

潘润秋，马骏. 山西省煤炭资源型城市脆弱性及其格局变化[J]. 资源与产业, 2016, 18(3): 1-6.

PAN Run-qiu, MA Jun. VULNERABILITY AND ITS PATTERN CHANGES OF SHANXI'S COAL BASED CITIES[J]. Resources & Industries, 2016, 18(3): 1-6.

参考文献

[1]孙平军, 修春亮, 王忠芝. 基于PSE模型的矿业城市生态脆弱性的变化研究: 以辽宁阜新为例[J]. 经济地理, 2010, 30(8): 1354-1359
[2]李鹤, 张平宇. 东北地区矿业城市经济系统脆弱性分析[J]. 煤炭学报, 2008, 33(1): 116-120
[3]苏飞, 张平宇. 矿业城市社会系统脆弱性研究: 以阜新市为例[J]. 地域研究与开发, 2009, 28(2): 71-74
[4]张守忠. 我国矿业城市经济系统脆弱性研究综述[J]. 资源与产业, 2015, 17(6): 24-28
[5]黄新颖, 王军. 我国石油资源型城市产业结构演进与经济发展的实证研究[J]. 资源与产业, 2015, 17(6): 7-14
[6]McCarthy J J, Canziani O C. Climate change 2001: impacts, adaptation, and vulnerability: contribution of Working Group II to the third assessment report of the Intergovernmental Panel on Climate Change[M]. Cambridge: Cambridge University Press, 2001
[7]孙平军. 矿业城市经济发展脆弱性及发展策略研究[D]. 长春: 东北师范大学, 2010
[8]黄宁生, 匡耀求. 广东相对资源承载力与可持续发展问题[J]. 经济地理, 2000, 20(2): 52-56
[9]赵林, 王维, 张宇硕, 等. 东北振兴以来东北地区城市脆弱性时空格局演变[J]. 经济地理, 2014, 34(12): 69-77
[10]方创琳, 王岩. 中国城市脆弱性的综合测度与空间分异特征[J]. 地理学报, 2015, 70(2): 234-247
[11]Kruskal J B. Linear transformation of multivariate data to reveal clustering. In multidimensional scaling: theory and applications in the behavioural sciences
[M]. New York: Seminar Press, 1972
[12]Breiman L, Friedman J, Stone C J, et al. Classification and regression trees[M]. London: Chapman and Hall/CRC, 1984
[13]谭永明, 孙秀玲. 基于加速遗传算法与投影寻踪的水质评价模型[J]. 水电能源科学, 2008, 26(6): 42-44

[1]	杨洪波, 王如意, 彭民, 王甲山. 我国资源型城市高质量转型发展的界定、困境与路径：文献综述[J]. 资源与产业, 2022, 24(2): 10-18.
[2]	赵红梅, 李雯. 政策工具视角下资源型城市转型政策优化研究[J]. 资源与产业, 2021, 23(4): 30-42.
[3]	田洪涛，李业锦，赵秀云，等. 基于CiteSpace分析的我国资源城市转型研究知识图谱[J]. 资源与产业, 2020, 22(2): 1-11.
[4]	刘艳明，李莉. 基于RS/GIS遥感监测的资源型城市建成区扩张与驱动因素分析——以克拉玛依市为例[J]. 资源与产业, 2019, 21(3): 14-21.
[5]	常江，姬智，张心伦. 我国近现代煤炭资源型城市发展、问题及趋势初探[J]. 资源与产业, 2019, 21(2): 3-11.
[6]	樊甜甜. 经济转型背景下资源型城市经济发展路径重构研究[J]. 资源与产业, 2019, 21(2): 12-16.
[7]	项清，阚瑷珂，刘飞，等. 基于产业用地拓展的山地资源型城市空间形态演变特征——以攀枝花市为例[J]. 资源与产业, 2019, 21( 1): 80-87.
[8]	张二超，汪松，黄珺嫦，等. 中原经济区资源型城市脆弱性及综合竞争力研究 [J]. 资源与产业, 2018, 20(6): 1-8.
[9]	葛文峰. 可持续发展下资源型城市发展旅游业的优势与策略 [J]. 资源与产业, 2018, 20(6): 9-15.
[10]	张惠程. 国内外资源型城市绿色转型研究综述 [J]. 资源与产业, 2018, 20(5): 9-15.
[11]	黄德林，张佳琪. 全域旅游视角下国家资源型城市行政区划优化研究——以黑龙江省鹤岗市为例 [J]. 资源与产业, 2018, 20(3): 1-7.
[12]	谭俊涛，张平宇，李静，等. 资源型城市经济转型的路径创造——以辽源市为例 [J]. 资源与产业, 2018, 20(3): 8-15.
[13]	付焕兰. 山西省成熟型资源型城市转型能力评价研究[J]. 资源与产业, 2018, 20(3): 16-20.
[14]	杨攀，赵连荣，王炜. 资源型城市旅游业与经济增长互动关系实证研究——以焦作市为例[J]. 资源与产业, 2018, 20(1): 1-5.
[15]	沈泓成. 基于VAR的废铜进口对城市经济发展影响的研究——以台州市为例[J]. 资源与产业, 2017, 19(6): 30-36.