基于投入-产出原理的新疆能源消费碳排放行业差异研究

doi:10.13776/j.cnki.resourcesindustries.2017.01.005

资源与产业 ›› 2017, Vol. 19 ›› Issue (1): 85-92.DOI: 10.13776/j.cnki.resourcesindustries.2017.01.005

基于投入-产出原理的新疆能源消费碳排放行业差异研究

张新林,赵媛,王长建

(1南京师范大学地理科学学院，江苏南京 210023； 2南京师范大学金陵女子学院，江苏南京 210097；3广州地理研究所广东省地理空间信息技术与应用公共实验室，广东广州 510070)

收稿日期:2016-12-02 修回日期:2017-01-08 出版日期:2017-02-20 发布日期:2017-02-26
基金资助:
国家自然科学基金 (41371518)；江苏省普通高校研究生科研创新计划项目（KYLX16_1272）

SECTORIAL DIFFERENCE ON CARBON EMISSION OF ENERGY CONSUMPTION IN XINJIANG BASED ON INPUT/OUTPUT PRINCIPLE

ZHANG Xin-lin, ZHAO Yuan, WANG Chang-jian

(1School of Geographic Science, Nanjing Normal University, Nanjing 210023, China; 2. Jinling College, Nanjing Normal University, Nanjing 210097, China; 3. Guangdong Open Laboratory of Geospatial Information Technology and Application, Guangzhou Institute of Geography, Guangzhou 510070, China)

Received:2016-12-02 Revised:2017-01-08 Online:2017-02-20 Published:2017-02-26

摘要/Abstract

摘要： 通过对新疆各行业直接能源消费碳排放及间接碳排放的分析，发现工业直接碳排放量最多，其中制造业是最主要的推动力，所占的比重最高；直接碳排放具有行业集中的特点，高度集中在少数高耗能的行业部门，而且集中度有增加的趋势；行业可划分为3种类型，高碳行业大部分具有规模较大的特征，是新疆经济发展和直接碳排放的主要行业。行业部门的关联效应所引发的间接碳排放不容忽视，而且大部分行业间接碳排放要超过直接碳排放，间接碳排放的行业集中度要高于直接碳排放的行业集中度，石油加工、炼焦及核燃料加工业是间接碳排放量最多的行业。需要对间接碳排放给予足够的重视，石油加工、炼焦及核燃料加工业，金属冶炼及压延加工业，电力、燃气及水的生产和供应业等行业应作为未来治理规划的重点行业。

关键词: 直接碳排放, 间接碳排放, 行业差异, 投入产出, 新疆

Abstract: This paper analyzes the direct and indirect carbon emission from energy consumption of all sectors and finds out that the direct carbon emission comes most from industry, especially from manufacturing with the biggest contribution. The gross direct carbon emission is exclusively concentrated in a few highly energy consuming sectors with a rising trend. Three categories can be classified. Carbon intensive sectors are of large scale, responsible for Xinjiang’s economy and direct carbon emission. The sectorial concentration of indirect carbon emission is higher than that of direct carbon emission, most from petroleum refinery, coking and nuclear fuel processing. The key sectors for cutting down future indirect carbon emission cover petroleum refinery, coking, nuclear fuel processing, metallurgy, power, gas and water production and supply.

Key words: direct carbon emission, indirect carbon emission, sectorial difference, input/output, Xinjiang

中图分类号:

F205

张新林,赵媛,王长建. 基于投入-产出原理的新疆能源消费碳排放行业差异研究[J]. 资源与产业, 2017, 19(1): 85-92.

ZHANG Xin-lin, ZHAO Yuan, WANG Chang-jian. SECTORIAL DIFFERENCE ON CARBON EMISSION OF ENERGY CONSUMPTION IN XINJIANG BASED ON INPUT/OUTPUT PRINCIPLE[J]. Resources & Industries, 2017, 19(1): 85-92.

参考文献

[1] Schmidt G, Archer D. Too much of a bad thing
[J]. Nature, 2009 (4): 1117-1118
[2]刘红光, 刘卫东, 唐志鹏, 等. 中国产业能源消费碳排放结构及其减排敏感性分析
[J]. 地理科学进展, 2010, 29(6): 660-676
[3]卢俊宇, 黄贤金, 陈逸, 等. 基于能源消费的中国省级区域碳足迹时空演变分析
[J]. 地理研究, 2013, 32(2): 326-336
[4] Streets D G, Jiang K, Hu X. Recent reductions in Chinas greenhouse gas emission
[J]. Science, 2001, 294(183): 5-6
[5]Yabe N. An analysis of CO2 emissions of Japanese industries during the period between 1985 and 1995
[J]. Energy Policy, 2004, 32(5): 595-610
[6]张雷, 黄园淅, 李艳梅, 等. 中国碳排放区域格局变化与减排途径分析
[J]. 资源科学, 2010, 32(2): 211-217
[7]李国志, 李宗植. 中国二氧化碳排放的区域差异和影响因素研究
[J]. 中国人口?资源与环境, 2010, 20(5): 22-27
[8]朱勤, 彭希哲, 陆志明, 等. 中国能源消费碳排放变化的因素分解及实证分析
[J]. 资源科学, 2009, 31(12): 2072-2079
[9]余慧超, 王礼茂. 中美商品贸易的碳排放转移研究
[J]. 自然资源学报, 2009, 24(10): 1837-1846
[10] 李艳梅, 张雷, 程晓凌, 等. 中国碳排放变化的因素分解与减排途径分析
[J]. 资源科学, 2010, 32(2): 218-222
[11]朱永彬, 王铮, 庞丽, 等. 基于经济模拟的中国能源消费与碳排放高峰预测
[J]. 地理学报, 2009, 64(8): 935-944
[12]吴开亚, 王文秀, 张浩, 等. 上海市居民消费的间接碳排放及影响因素分析
[J]. 华东经济管理, 2013, 27(1): 1-7
[13]智静, 高吉喜. 中国城乡居民食品消费碳排放对比分析
[J]. 地理科学进展, 2009, 28(3): 429-434
[14]张智慧, 刘睿劼. 基于投入产出分析的建筑业碳排放核算
[J]. 清华大学学报: 自然科学版, 2013, 53(1): 53-57
[15]张利, 雷军, 张小雷, 等. 1952—2008年新疆能源消费的碳排放变化及其影响因素分析
[J]. 资源科学, 2012, 34(1): 42-49
[16]孙慧, 付迪, 党菲, 等. 新疆工业碳排放的区域差异及因素分析
[J]. 科技管理研究, 2014, 34(4): 225-230
[17]姚露露, 高志刚. 新疆能源消费、经济增长与碳排放关系的实证研究
[J]. 新疆大学学报, 2012, 40(1): 20-24
[18]曹俊文. 江西省产业部门碳排放特征及减排途径: 基于1992—2007年投入产出分析
[J]. 经济地理, 2011, 31(12): 2111-2115
[19]王长建, 张利, 王强, 等. 1990—2009年山东能源消费的碳排放动态演进分析
[J]. 中国科学院大学学报, 2012, 29(4): 469-475
[20]张新林, 王强, 王长建, 等. 新疆1990—2010年能源消费碳排放脱钩及其驱动因素分析
[J]. 资源与产业, 2014, 16(2): 76-82
[21]胡渊, 刘峻峰, 胡伟, 等. 中国碳排放强度的区域差异、趋势演进与影响因素分析: 基于30个省(市、区)1997—2012年面板数据
[J]. 资源与产业, 2016, 18(5): 7-13 
[22]牛鸿蕾, 江可申. 工业结构与碳排放的关联性: 基于江苏省的实证分析
[J]. 技术经济, 2012, 31(6): 76-83
[23]申建良, 冉启英, 陈彤. 环境约束下的中国全要素能源效率研究: 基于DEA-Tobit模型
[J]. 资源与产业, 2016, 18(4): 116-121
[24]宋帮英, 苏方林. 碳排放量和能源利用效率不公平及其原因探析: 基于中国37个规模以上工业行业数据研究
[J]. 华东经济管理, 2010, 24(9): 25-30
[25]谢文武, 肖文, 汪莹, 等. 开放经济对碳排放的影响: 基于中国地区与行业面板数据的实证检验
[J]. 浙江大学学报, 2011, 41(5): 163-174
[26]吕可文, 苗长虹, 尚文英, 等. 工业能源消耗碳排放行业差异研究: 以河南省为例
[J]. 经济地理, 2012, 32(12): 15-20
[27]徐盈之, 胡永舜. 中国制造业部门碳排放的差异分析: 基于投入产出模型的分解研究
[J]. 软科学, 2011, 25(4): 69-75

基于投入-产出原理的新疆能源消费碳排放行业差异研究

SECTORIAL DIFFERENCE ON CARBON EMISSION OF ENERGY CONSUMPTION IN XINJIANG BASED ON INPUT/OUTPUT PRINCIPLE

PDF

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

[1]	梁荆花. 山西省省际贸易隐含碳排放时空分析及优化策略[J]. 资源与产业, 2024, 26(1): 173-181.
[2]	马雪梦, 赵俊. 基于生态足迹模型的新疆各地州市耕地生态补偿异质性研究[J]. 资源与产业, 2023, 25(6): 138-149.
[3]	董婷杰, 李丽, 李阿勇, 许沛丰, 欧文浩, 王震. 中国多区域隐含碳网络的结构特征研究[J]. 资源与产业, 2023, 25(4): 12-25.
[4]	许文浩, 解玉磊, 嵇灵, 等. 基于投入产出和生态网络分析的广东省能源消费行业差异研究 [J]. 资源与产业, 2022, 24(6): 44-53.
[5]	孙晓奇, 施青. 基于投入产出模型的钢铁去产能政策的节能减排效应分析[J]. 资源与产业, 2022, 24(4): 1-8.
[6]	宋敏, 施凯杰, 马艳霞, 李昂. 基于投入产出表的长江经济带各行业灰水足迹的测算分析[J]. 资源与产业, 2021, 23(6): 13-22.
[7]	尹庆民，宋媛，田贵良. 基于投入产出动态分析的煤炭产业波及效应研究[J]. 资源与产业, 2019, 21(6): 48-59.
[8]	王保乾，葛宇翔，陈盼，2019. 行业视角下中国对外贸易隐含碳排放研究[J]. 资源与产业, 2019, 21(4): 3-11.
[9]	韩丹杰，杜宏茹，2019. 基于DEA模型的新疆建设用地利用效率差异分析[J]. 资源与产业, 2019, 21(4): 44-50.
[10]	武娜，沈镭，钟帅，等. 晋陕蒙能源富集区隐含的碳排放转移——基于投入产出模型的分析[J]. 资源与产业, 2019, 21( 1): 32-38.
[11]	李文娜，李莉，刘爽，等. 新疆产业关联与产业结构优化升级研究 [J]. 资源与产业, 2018, 20(1): 6-14.
[12]	刘佳, 陈兴鹏,张子龙. 中国旅游业碳排放特征及其因素分解[J]. 资源与产业, 2017, 19(3): 67-75.
[13]	周申蓓, 周倩. 新疆地区水资源退化趋势及其产业原因研究——基于灰水足迹和脱钩指数[J]. 资源与产业, 2017, 19(3): 76-81.
[14]	侯震梅，周勇. 新疆居民城乡收入差距的空间计量分析[J]. 资源与产业, 2016, 18(3): 115-120.
[15]	王春艳，苏永津. 新疆东天山地区矿产资源综合评价及规划建议[J]. 资源与产业, 2016, 18(2): 36-43.