高质量人力资本对数字产业结构优化的影响研究

摘要/Abstract

摘要： 在深入实施人才强国战略背景下，探讨高质量人力资本对数字产业结构优化的影响机制具有重要意义。构建面板数据模型、中介效应模型检验机制，研究发现：第一，高质量人力资本能够促进数字产业结构高级化与合理化。第二，高质量人力资本对技术创新的促进作用大约是制度创新的22倍，针对产业结构高级化，制度创新的中介作用大约是技术创新的16倍，针对产业结构合理化，制度创新的中介作用大约是技术创新的10倍。第三，高质量人力资本对数字产业结构高级化的影响中，人口净流入地区大约是人口净流出地区的2倍，起步型地区大约是卓越型地区与中等型地区的2倍。高质量人力资本对数字产业结构合理化的正向影响仅有人口净流出地区显著。各子样本的中介效应中，对数字产业结构高级化而言，制度创新的中介效应是技术创新的5-13倍，对数字产业结构合理化而言，制度创新的中介效应是技术创新的7-9倍。

关键词: 高质量人力资本, 数字产业结构, 技术创新, 制度创新

Abstract: It is of great significance to explore the impact mechanism of high-quality human capital on the optimization of the digital industry structure in the context of deepening the implementation of the talent strong country strategy. Constructing panel data models and mediating effect models to test mechanisms, research has found that: firstly, high-quality human capital can promote the advancement and rationalization of the digital industry structure. Secondly, the promoting effect of high-quality human capital on technological innovation is approximately 22 times that of institutional innovation. For the advancement of industrial structure, the mediating effect of institutional innovation is approximately 16 times that of technological innovation. For the rationalization of industrial structure, the mediating effect of institutional innovation is approximately 10 times that of technological innovation. Thirdly, in terms of the impact of high-quality human capital on the upgrading of the digital industry structure, the net inflow of population in areas is about twice that in areas with net outflow, and the start-up areas are about twice that in excellent and medium-sized areas. The positive impact of high-quality human capital on the rationalization of the digital industry structure is only significant in areas with net population outflow. In the mediating effects of each sub sample, for the advancement of the digital industry structure, the mediating effect of institutional innovation is 5-13 times that of technological innovation, and for the rationalization of the digital industry structure, the mediating effect of institutional innovation is 7-9 times that of technological innovation.

Key words: high quality human capital, digital industrial structure, technological innovation, system innovation

张宁, 苗圃, 丁晨辉. 高质量人力资本对数字产业结构优化的影响研究 [J]. 资源与产业.

Zhang Ning, Miao Pu, Ding Chenhui. Research on the Influence of High Quality Human Capital on the Optimization of Digital Industrial Structure[J]. Resources & Industries.

参考文献

陈晋玲，张靖，2019.教育层次结构与产业结构优化效应的统计测度[J].科学学研究，37（11）：1990-1998.

蔡玉蓉，汪慧玲，2018.创新投入对产业结构升级的影响机制研究——基于分位数回归的分析[J].经济问题探索，（1）：138-146.

杜庆昊，2021.数字产业化和产业数字化的生成逻辑及主要路径[J].经济体制改革,（5）：85-91.

冯素玲，许德慧，2022.数字产业化对产业结构升级的影响机制分析——基于2010—2019年中国省际面板数据的实证分析[J].东岳论丛，43（1）：136-149+192.

干春晖，郑若谷，余典范，2011.中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响[J].经济研究，46（5）：4-16+31.

郭艳冰，胡立君，2022.人工智能、人力资本对产业结构升级的影响研究——来自中国30个省份的经验证据[J].软科学，36（5）：15-20.

黄榕，丁晓昌，2022.中国高等教育高质量发展水平的测度研究[J].华东师范大学学报(教育科学版)，40（7）：100-113.

何小钢，罗奇，陈锦玲，2020.高质量人力资本与中国城市产业结构升级——来自“高校扩招”的证据[J].经济评论，（4）：3-19.

韩永辉，黄亮雄，王贤彬，2017.产业政策推动地方产业结构升级了吗?——基于发展型地方政府的理论解释与实证检验[J].经济研究，52（8）：33-48.

靳卫东，2010.人力资本与产业结构转化的动态匹配效应——就业、增长和收入分配问题的评述[J].经济评论，（6）：137-142.

刘富华，梁牧，2021.新型城镇化、人力资本与产业结构升级——基于人口老龄化的调节效应[J].湖南师范大学社会科学学报，50（6）：46-55.

李静，楠玉，2019.人力资本错配下的决策:优先创新驱动还是优先产业升级?[J].经济研究，54（8）： 152-166.

李敏，孙佳佳，张婷婷，2020.人力资本结构高级化对产业结构升级的影响研究——基于中国省级面板数据[J].工业技术经济，39（8）：72-77.

刘伟，张辉，黄泽华，2008.中国产业结构高度与工业化进程和地区差异的考察[J].经济学动态，（11）： 4-8.

柳卸林，2014.技术创新经济学[M].北京:清华大学出版社.

毛丰付，高雨晨，周灿，2022.长江经济带数字产业空间格局演化及驱动因素[J].地理研究，41（6）：1593-1609.

孙斌栋，王颖，2007.制度变迁与区域经济增长——中国实证分析[J].上海经济研究，（12）：3-11.

王芳琴，2024.人力资本、资源集聚与产业结构协调发展的实证研究[J].资源与产业，24（4）：113-123.

王俊豪，周晟佳，2021.中国数字产业发展的现状、特征及其溢出效应[J].数量经济技术经济研究，3：103-119.

武鑫，2011.人力资本与制度供给[J].社会科学家，（6）：111-114.

吴翌琳，黄实磊，2022.制度变迁、经济发展与宏观交易费用的动态演进——新发展格局视角的实证与建议[J].宏观经济研究，（4）：5-22.

温忠麟，叶宝娟，2014.中介效应分析:方法和模型发展[J].心理科学进展，22（5）：731-745.

尹庆民，戴敏，2024.创新型人力资本对产业结构升级影响的实证研究——基于技术进步的中介效应[J]资源与产业，26（2）：124-140.

张凤林，2011.人力资本理论及其应用研究[M].北京:商务印书馆.

中国信通院，2020.中国信通院发布《中国数字经济发展白皮书2020》[EB/OL].[2021-5-14].http://www.coi.org.cn/article/y/gnxw/202105/20210503061197.shtml.

周海银，2014.人力资本与产业结构升级——基于省际面板数据的检验[J].东岳论丛，35（9）：95-99.

张嫚，2002.论数字产业对传统反垄断理论与实践的启示[J].经济评论，（4）：103-106.

周敏，李磊，朱新华，2020.新型城镇化对产业结构调整的影响及作用路径——基于中介效应的实证分析[J].财贸研究，（5）：28-38.

周启良，范红忠，2021.高等教育人力资本集聚对产业结构升级的非线性影响——基于中国287个地级及以上城市面板数据的实证分析[J].重庆高教研究，9（4）：43-58.

张旭路,金英君,王义源，2020.我国教育人力资本结构对产业结构优化升级的研究[J].科学决策，（2）：24-41.

Atsu F, Adams S,2023. Financial development and innovation: Do institutions and human capital matter?[J]. Heliyon, 9(8).

Ciccone A,Paoaioannou E,2009.Human capital,the structure of production and growth[J].The Review of Economics and Statistics,91(1):66-82.

Dittmar J E, Meisenzahl R R,2020. Public goods institutions, human capital, and growth: Evidence from German history[J]. The Review of Economic Studies, 87(2): 959-996.

Ghobakhloo M,2020.Industry 4.0, digitization, and opportunities for sustainability[J]. Journal of cleaner production, 252: 119869.

Gao P, Zhang K, Zheng P,2024. The impact of industrial digitization on the global value chains position: Evidence from China’s industry sectors[J]. Economic Analysis and Policy, 82: 147-162.

Hilpert U,2021. Regional selectivity of innovative progress: Industry 4.0 and digitization ahead[J]. European Planning Studies, 29(9): 1589-1605.

Khan Z, Ali S, Dong K, et al,2021. How does fiscal decentralization affect CO2 emissions? The roles of institutions and human capital[J]. Energy Economics, 94: 105060.

Ma H, Sun Y, Yang L, et al,2023. Advanced human capital structure, industrial intelligence and service industry structure upgrade——experience from China’s developments[J]. Emerging Markets Finance and Trade, 59(5): 1372-1389.

Nguyen B, Canh N P, Thanh S D,2021. Institutions, human capital and entrepreneurship density[J]. Journal of the Knowledge Economy, 12: 1270-1293.

Oesterreich T D, Teuteberg F,2016.Understanding the implications of digitisation and automation in the context of Industry 4.0: A triangulation approach and elements of a research agenda for the construction industry[J].Computers in industry, 83: 121-139.

Romer P,1990.Endogenous technological change[J].Journal of Political Economy,(98):71-102.

Xie X Y, Wang J,2023. Study on the impact of industrial digitization on carbon emissions: evidence from China’s Logistics Industry[J]. Environmental Research Communications, 5(10): 105008.

Zhao K, Wu Y, Kuang Z,2023. Dynamic evolution and impact mechanism of human capital mismatch in strategic emerging industries: Evidence from the Yangtze River Delta region of China[J]. Heliyon, 9(11).

[1]	张兵, 余一辰, 邹晨. 水生态文明城市建设试点影响工业水资源绿色效率吗？[J]. 资源与产业, 2024, 26(4): 62-74.
[2]	孙全胜. 中国绿色经济发展机制问题和创新路径[J]. 资源与产业, 2024, 26(4): 91-103.
[3]	荣屹, 胡海生. 技术创新条件下资源税对劳动力就业的影响研究[J]. 资源与产业, 2024, 26(3): 160-170.
[4]	袁汝华, 王雅平, 贾葵源. 基于CiteSpace的国内外企业绿色技术创新研究可视分析 [J]. 资源与产业, 2024, 26(2): 151-163.
[5]	杨恺钧, 曹安琪, 方慈慧. 新能源汽车产业集聚对区域绿色经济效率的影响——基于长江经济带的实证研究[J]. 资源与产业, 2024, 26(1): 35-49.
[6]	苗圃, 张宁, 田泽, 丁晨辉. 破解大气污染协同治理难题的产业协同路径研究——以长江三角洲地区为例[J]. 资源与产业, 2023, 25(4): 67-77.
[7]	周申蓓, 杨喆, 张桂清. 营商环境对我国中小企业技术创新的影响——基于资源基础观的视角[J]. 资源与产业, 2023, 25(4): 93-104.
[8]	许纪校, 陆倩倩. 沉淀性冗余资源对我国制造业企业技术创新绩效的影响研究[J]. 资源与产业, 2023, 25(4): 116-126.
[9]	仇蕾, 马蓓文, 周钦, 程常高. 环境规制对重污染企业投资偏好的影响——基于我国A股上市公司的经验证据[J]. 资源与产业, 2023, 25(3): 92-106.
[10]	张倩, 梅亚丽, 王奎. 环境保护税、技术创新与制造业企业绩效——有调节的中介效应[J]. 资源与产业, 2023, 25(3): 107-120.
[11]	黄子琦, 刘清泉. 长江经济带产业协同集聚对绿色技术创新的影响机制——基于税收竞争的中介效应 [J]. 资源与产业, 2023, 25(2): 23-36.
[12]	高枝欣, 许纪校. 重污染企业社会责任、高管激励与绿色技术创新[J]. 资源与产业, 2023, 25(2): 88-100.
[13]	万欣, 苏鹏程, 毛鹏. 异质性治理主体视角下环境规制的治污路径——基于中介效应的空间差异分析[J]. 资源与产业, 2022, 24(5): 108-116.
[14]	陈书伟, 韩丽. 政府创新补贴促进了企业绿色技术创新水平吗？——基于信号传递的视角[J]. 资源与产业, 2022, 24(5): 98-107.
[15]	李金晶, 李君, 陈长瑶, 等. 环境规制对西南地区产业结构优化的影响效应[J]. 资源与产业, 2022, 24(4): 124-132.