Resources & Industries ›› 2010, Vol. 12 ›› Issue (4): 67-73.
• RESOURCES MANAGEMENT • Previous Articles Next Articles
YANG Feng, YUAN Chun, ZHOU Wei, CAO Yin-gui, QIAN Ming-jie
Received:
Revised:
Online:
Published:
杨 锋，袁 春，周 伟，曹银贵，钱铭杰
作者简介:
基金资助:
“十一五”国家科技支撑计划项目（2006BAB15B03）
Abstract:
This paper, based on an integration of urban and rural areas, taking the cities, towns and villages as one whole region, studies the influence factors to regional land intensive use from nature, society, economy and human’s activities, which is basis to study the drives. The natural factors include geology, terrain, climate and environment. The social factors include urbanization level, popular density, technical level and location. The economic factors include economic level, industrial structure, industrial concentration and land price. The human’s activities include policies, macroscopic controls and culture and customs. The natural factors are the constraints, the social and economic factors are accelerates and the human’s factors are controls. All factors play mutually to promote a regional land intensive use.
Key words: land use, region, intensive use, factors
摘要：
从城乡统筹角度出发，在总结前人研究成果的基础上，将城市、城镇、农村作为一个区域整体来研究，并从自然、社会、经济、人为4个方面综合分析了影响区域土地集约利用的因素，为驱动机制的研究奠定基础。自然因素包括地质、地形、气候和环境，社会因素包括城市化和城镇化水平、人口密度、技术水平和区位条件，经济因素包括经济水平、产业结构、产业集聚和地价，人为因素包括政策制度、宏观调控和文化习俗等。研究认为，自然因素是限制性因素，社会、经济因素是促进性因素，人为因素是控制性因素，各因素必须相互协调，共同作用，才能促使区域土地集约利用健康发展。
关键词: 土地利用, 区域, 集约, 影响因素
CLC Number:
F301.24
YANG Feng, YUAN Chun, ZHOU Wei, CAO Yin-gui, QIAN Ming-jie. STUDY ON THE INFLUENCE FACTORS TO REGIONAL LAND INTENSIVE USE[J]. Resources & Industries, 2010, 12(4): 67-73.
杨锋, 袁春, 周伟, 曹银贵, 钱铭杰. 区域土地集约利用影响因素研究[J]. 资源与产业, 2010, 12(4): 67-73.
0 / Recommend
Add to citation manager EndNote|Ris|BibTeX
URL: https://www.resourcesindustries.net.cn/EN/
https://www.resourcesindustries.net.cn/EN/Y2010/V12/I4/67
［1］马克伟. 土地大辞典［M］. 长春： 长春出版社， 1991 ［2］肖梦. 城市微观宏观经济学［M］. 北京： 人民出版社， 1993 ［3］丘金峰. 房地产法辞典［M］. 北京： 法律出版社， 1992 ［4］宋春华.房地产大辞典［M］.北京： 红旗出版社， 1993 ［5］龚义， 吴小平， 欧阳安蛟. 城市土地集约利用内涵界定及评价指标体系设计［J］. 浙江国土资源， 2002 (1): 46-49 ［6］林坚， 陈祁晖， 晋璟瑶. 土地应该怎么用： 城市土地集约利用的内涵与指标评价［J］. 中国土地， 2004(11): 4-7 ［7］李晓刚， 欧名豪， 荀文会.土地集约利用探析:GDP高增长与土地资源低消耗［J］. 资源与产业， 2006， 8(2): 104-106 ［8］何芳， 魏静. 城市化与城市土地集约利用［J］. 理论探讨， 2001(3): 24-26 ［9］陈莹， 刘康， 郑伟元， 等. 城市土地集约利用潜力评价的应用研究［J］.中国土地科学， 2002， 16(4): 26-29 ［10］李乃康. 四川省内江市土地集约利用现状评价［J］. 资源与产业， 2009， 11(2): 56-60 ［11］杨东朗， 安晓丽. 西安市城市土地集约利用综合评价［J］. 经济地理， 2007， 27(3): 470-475 ［12］郑新奇. 城市宗地集约利用潜力评价方法研究： 以济南市城区为例［J］. 资源科学， 2005， 27(6): 71-75 ［13］江黎， 翟有龙， 李何超. 川中丘陵地区城市土地集约利用评价［J］. 资源与产业， 2008， 10(2)： 71-75 ［14］周飞， 陈士银， 钟来元， 等. 基于因子分析的城市土地集约利用评价： 以清远市为例［J］. 资源与产业， 2009， 11(5): 56-60 ［15］陈逸， 黄贤金， 陈志刚， 等. 城市化进程中的开发区土地集约利用研究： 以苏州高新区为例［J］. 中国土地科学， 2008， 22(6): 11-16 ［16］王梅， 曲福田. 昆山开发区企业土地集约利用评价指标构建与应用研究［J］. 中国土地科学， 2004， 18(6): 22-27 ［17］翟文侠， 黄贤金， 张强， 等. 开发区土地集约利用研究： 以江苏省为例［J］. 地域研究与开发， 2006, 25(1): 101-105 ［18］吴郁玲. 基于土地市场发育的土地集约利用机制研究［D］. 南京: 南京农业大学， 2007 ［19］于春艳. 城市土地集约利用探讨［J］. 安徽农业科学， 2005，33(7):1333-1334 ［20］王晓艳， 邓良基， 郑华伟， 等. 成都市土地集约利用水平及影响因素［J］. 国土资源科技管理， 2008， 25(3): 69-73 ［21］韦东， 陈常优， 屠高平. 影响城市土地集约利的因素研究： 以我国30个特大城市为例［J］. 国土资源科技管理， 2007， 24(2): 12-16 ［22］杨树海. 实现城市土地集约利用的影响因素及对策措施［J］. 生产力研究， 2007（9）： 54-57 ［23］王家庭， 张换兆， 季凯文. 中国城市土地集约利用： 理论分析与实证研究［M］.天津： 南开大学出版社， 2008 ［24］赵丽， 付梅臣， 张建军， 等. 乡镇土地集约利用评价及驱动因素分析［J］. 农业工程学报， 2008， 24(2): 89-94 ［25］刘杰. 小城镇土地集约利用的内涵与影响因素分析［J］.国土资源， 2008（增刊）： 10-11 ［26］刘吉伟， 陈常优. 新密市农村居民点用地集约利用研究［J］. 农村经济与科技， 2008， 19(5): 46-47 ［27］马佳. 新农村建设中农村居民点用地集约利用研究［D］.武汉: 华中农业大学， 2008 ［28］张富刚， 郝晋珉， 姜广辉， 等. 中国城市土地利用集约度时空变异分析［J］． 中国土地科学， 2005， 19(1): 23-29 ［29］黄继辉， 张绍良， 侯湖平. 城市土地集约利用驱动力系统分析［J］. 广东土地科学， 2007， 6(1): 21-24 ［30］程效东. 城市土地集约利用及其潜力评价研究［D］. 南京: 南京农业大学, 2004: 22-23 ［31］董黎明， 袁利平. 集约利用土地： 21世纪中国城市土地利用的重要方向［J］. 中国土地科学， 2000， 14 (5): 7-8 ［32］王筱明， 吴泉源. 城市化建设与土地集约利用［J］. 中国人口·资源与环境， 2001， 11(52): 5-6 ［33］张富刚. 土地空间利用分析及土地利用程度评价研究［D］. 北京: 中国农业大学, 2005 ［34］朱永华， 付慧娥. 中国农村剩余劳动力转移问题的思考［J］. 安徽农业科学， 2005， 33 (5): 919-920 ［35］徐汉明. 论中国农业发展的土地持有产权机制创新［J］. 经济评论， 2001(6): 48-49 ［36］胡玉海. 市民意识与农民意识［J］. 辽宁大学学报， 1998(6): 63-65 ［37］李翅， 吕斌. 城市土地集约利用的影响因素及用地模式探讨［J］. 中国国土资源经济， 2007(8): 7-9
ENVIRONMENTAL EFFICIENCY AND FACTORS OF NODE CITIES ALONG CHINA’S SILK ROAD ECONOMIC BELT
TEMPORAL-SPATIAL VARIANCE AND CONVERGENCE OF URBAN PER CAPITA ENERGY CONSUMPTION BASED ON CHINA ‘S 243 PREFECTURES DATA
Impacts of governmental supports on green innovative efficiency of high-tech industries
IMPACTS OF GOVERNMENTAL SUPPORTS ON GREEN INNOVATIVE EFFICIENCY OF HIGH-TECH INDUSTRIES
