Resources & Industries ›› 2011, Vol. 13 ›› Issue (4): 55-60.
• SUSTAINABLE DEVELOPMENT OF RESOURCES CITIES • Previous Articles Next Articles
WANG Xiao-xuan, XIA Li-hua*, DENG Shan-shan, PAN Zhuo-kun
Received:
Revised:
Online:
Published:
王晓轩, 夏丽华*, 邓珊珊, 潘灼坤
通讯作者:
作者简介:
Abstract:
Dike-pond land as a featured ecological farmland is widely-spreading in the Pearl River Delta, but shows big changes both in quantity and spatial distribution in recent 20 years. Using of RS and GIS can monitor effectively the changes of dike-pond land in the Pearl River Delta. This paper, based on RS data in 1990, 2000 and 2008, applies object-oriented classification method, integrating spectrum, spatial relation and shapes to extract information of dike-pond land, with results indicating a rising trend during 1990 to 2000 but a sharp decrease during 2000 to 2008. From 1990 to 2008, the centrobaric of dike-pond migrated to NW. The added dike-pond land is most derived from farmland and grass-forest land, while the disappeared dike-pond land has been turned into urban construction land, vegetation land and farmland. This study shows a dynamic process in dike-pond land change. This paper presents a strategy for the sustainable development of dikepond land use, which provide references for comprehensive development and sustainable development of ecological agriculture in dike-pond land in Pearl River Delta.
Key words: RS, GIS, objectoriented, dikepond land, spatialtemporal change, Nanhai district
摘要:
基塘地是珠三角地区特有的一种生态农业用地类型,在珠三角地区广泛分布,近20年来基塘地在数量和空间分布上发生了较大的变化。利用遥感(RS)和地理信息系统(GIS)技术能有效监测珠三角地区基塘地的变化。本文应用1990年、2000年、2008年3个时相的遥感数据,采用面向对象的方法,综合光谱、空间关系和形状等特征信息对研究区的基塘地进行提取,结果表明,1990—2000年研究区的基塘地面积呈增长趋势,2000—2008年该地区的基塘地面积锐减。对研究区的基塘地重心变化进行分析,结果表明,1990—2008年基塘地呈现向西北方向迁移的趋势。观测期内研究区增加的基塘地主要来源于耕地和林草地,而减少的基塘地主要转化为城镇建设用地、植被和耕地。本研究客观、准确地反演了研究区基塘用地的动态变化过程,并提出了基于可持续发展理论指导下的基塘地发展策略,对珠三角的基塘地综合开发管理和生态农业可持续发展具有一定的理论和现实意义。
关键词: 遥感, 地理信息系统, 面向对象, 基塘用地, 时空变化, 南海区
CLC Number:
F301.2
WANG Xiao-xuan, XIA Li-hua, DENG Shan-shan, PAN Zhuo-kun. SPATIALTEMPORAL CHANGES IN DIKEPOND LAND IN NANHAI DISTRICT BASED ON RS AND GIS[J]. Resources & Industries, 2011, 13(4): 55-60.
王晓轩, 夏丽华, 邓珊珊, 潘灼坤. 基于RS和GIS的南海区基塘用地时空变化分析[J]. 资源与产业, 2011, 13(4): 55-60.
0 / Recommend
Add to citation manager EndNote|Ris|BibTeX
URL: https://www.resourcesindustries.net.cn/EN/
https://www.resourcesindustries.net.cn/EN/Y2011/V13/I4/55
[1]钟功甫. 珠江三角洲的“桑基鱼塘”一个水陆相互作用的人工生态系统[J]. 地理学报, 1980, 35(3): 200-209 [2]杨永泰. 珠江三角洲基塘农业生态持续发展问题和对策[J]. 广东农业科学, 1995(5): 14-16 [3]丁疆华,温琰茂,舒强. 基塘系统可持续发展现状、 问题及对策研究[J]. 重庆环境科学, 2001(5): 12-14 [4]韩西丽,俞孔坚,李迪华, 等. 基塘—城市景观安全格局构建研究[J]. 地域研究与开发, 2008(5): 107-110 [5]聂呈荣,骆世明,章家恩, 等. 现代集约农业下基塘系统的退化与生态恢复[J]. 生态学报, 2003(9): 1851-1860 [6]黎华寿,骆世明,聂呈荣. 广东顺德现代集约型基塘系统的构建与调控[J]. 生态学杂志, 2005, 24(1): 108-112 [7]冯启新. 珠江三角洲桑基鱼塘沉浮录[J]. 水产科技, 2005(1): 23-26 [8]王兴玲,亢庆. 遥感技术在珠江三角洲基塘用地变迁调查中的应用: 以顺德、 南海基塘区为例[J]. 国土资源遥感, 1997(3): 8-14 [9]何执兼,关履基,亢庆, 等. 珠江三角洲基塘农业可持续发展的遥感研究[J]. 中山大学学报: 自然科学版, 1998(10): 64-69 [10]刘凯, 王树功,解靓, 等. 佛山市基塘系统空间格局演变分析[J]. 热带地理, 2008, 28(6): 513-517 [11]关学彬,张翠萍,蒋菊生, 等. 水产养殖遥感监测及信息自动提取方法研究[J]. 国土资源遥感, 2009, 80(2): 41-44 [12]谢玉林,汪闽,张新月. 面向对象的海岸带养殖水域提取[J]. 遥感技术与应用, 2009, 24(1): 68-72 [13]陈建裕,潘德炉, 毛志华. 高分辨率海岸带遥感影像中简单地物的最优分割问题[J]. 地球科学, 2006, 36(11): 1044-1051 [14]颜梅春. 基于TM数据的水域变化信息提取研究[J]. 水资源保护, 2005, 21(6): 31-33 [15]孙晓宇,苏振奋,周成虎, 等. 基于RS和GIS的珠江口养殖用地时空变化分析[J]. 资源科学, 2010, 32(1): 71-77 [16]ITT. ENVI feature extraction module user〖DK〗’s guide [EB/OL]. [2011-02-24]. http://www. ittvis. com/portals/0/pdfs/envi/FeatureExtractionModule.pdf. [17]朱会义,李秀斌. 关于区域土地利用变化指数模型方法的讨论[J]. 地理学报, 2003, 58(5): 643-650 [18]刘毅华. 南海区耕地数量变化及其可持续利用对策[J]. 热带地理, 2002, 22(2): 102-111 [19]郭盛晖,郭盛煌. 珠江三角洲的桑基鱼塘及其旅游开发研究[J]. 广州番禺职业技术学院学报, 2009(12): 28-33
IMPACTS OF LOCAL GOVERNMENTAL BEHAVIORS ON INDUSTRIAL ENERGY ENVIRONMENTAL EFFICIENCY ALONG“THE BELT AND ROAD” PROVINCES/CITIES
EMPIRICAL STUDY ON SYMBIOTIC EVOLUTION OF ADVANCED MANUFACTURING AND PRODUCTIVE SERVICING IN SICHUAN-CHONGQING AREA
ENVIRONMENTAL EFFICIENCY AND FACTORS OF NODE CITIES ALONG CHINA’S SILK ROAD ECONOMIC BELT
TEMPORAL-SPATIAL VARIANCE AND CONVERGENCE OF URBAN PER CAPITA ENERGY CONSUMPTION BASED ON CHINA ‘S 243 PREFECTURES DATA
INPUTS PRIORITY OF FARMLANDS HARNESS BASED ON ECOLOGICAL SENSITIVITY VARIANCE