基于GDP发展的煤炭产能控制研究

资源与产业 ›› 2014, Vol. 16 ›› Issue (3): 44-50.

基于GDP发展的煤炭产能控制研究

刘海滨,吴必善*

中国矿业大学管理学院,北京 100083

收稿日期:2013-10-15 修回日期:2014-03-24 出版日期:2014-06-20 发布日期:2014-06-20
通讯作者: 吴必善(E-mail:wubishan1024@sina.com)
基金资助:
高等学校博士学科点专项科研基金(20100023110002);重庆国土资源可持续发展与创新研究会软科学研究项目(YJH201302)。

COAL PRODUCTION CAPACITY CONTROLS BASED ON GDP

LIU Hai-bin,WU Bi-shan*

School of Management,China University of Mining and Technology,Beijing 100083,China

Received:2013-10-15 Revised:2014-03-24 Online:2014-06-20 Published:2014-06-20
Contact: WU Bishan(E-mail:wubishan1024@sina.com)

摘要/Abstract

摘要： 通过对当前煤炭产能过剩的多方压力和煤炭产业所面临的“双约束”条件的分析引出煤炭产能调控概念,并在分析煤炭产业可持续发展的基础上,提出利用宏观经济政策、煤炭供应链管理及煤炭系统总效率等手段对我国煤炭产能实行综合调控。借助GDP发展和煤炭产能的关系预测煤炭产能的置信区间,并采用煤炭供应链管理相关数学模型及煤炭系统总效率公式对煤炭产能进一步定量优化计算,以达到煤炭产能调控的“双目标”发展模式,为我国煤炭工业的可持续发展提供支持与帮助。

关键词: 产能调控, 置信区间, 供应链管理, 可持续发展

Abstract: This paper,based on the situation of excess of coal production capacity and double constraints,introduces the concept of macroscopic control of coal production capacity,analyzes its sustainable development,and presents a macroscopic control of China’s coal production capacity that incorporates macroscopic economic policy,coal chain management and coal overall efficiency.By means of GDP and coal efficiency function,this paper forecasts the confidence range of coal production capacity,and applies mathematic mode related to coal chain management and coal overall efficiency to quantitatively optimize the coal production capacity so as to achieve the double-objective development mode of coal production capacity,aiming at provide references for China’s sustainable development of coal industry.

Key words: production control, confidence range, supply chain management, sustainable development

中图分类号:

F205
F407.21

刘海滨,吴必善. 基于GDP发展的煤炭产能控制研究[J]. 资源与产业, 2014, 16(3): 44-50.

LIU Haibin,WU Bishan. COAL PRODUCTION CAPACITY CONTROLS BASED ON GDP[J]. Resources & Industries, 2014, 16(3): 44-50.

[1]	薛松, 赵静静, 杨涛. 知识共享、绿色创新与基础设施可持续发展协同关系研究[J]. 资源与产业, 2023, 25(1): 109-121.
[2]	蒋榕湄, 陈贵松. 政府补贴、企业ESG表现与绿色创新[J]. 资源与产业, 2022, 24(6): 90-102.
[3]	张云宁, 朱红艳, 欧阳红祥, 等. 长江经济带乡村人居环境可持续发展水平评价与空间格局研究[J]. 资源与产业, 2022, 24(4): 42-54.
[4]	张海潮, 刘晓静, 马东来, 等. 吉林省粮食主产区农业生态可持续发展动态变化分析及对策研究[J]. 资源与产业, 2022, 24(2): 132-142.
[5]	马俊杰, 张建平, 刘晓鸿, 等. 中国世界地质公园管理模式与县域经济可持续发展关系研究[J]. 资源与产业, 2022, 24(1): 1-7.
[6]	胡兰, 黄和平. 基于EKC的工业污染与经济发展的关系及驱动因素研究——以湖南省为例[J]. 资源与产业, 2021, 23(2): 11-22.
[7]	崔文婧, 闫晶晶, 沙景华, 等. 基于熵权TOPSIS模型的天津市海洋资源环境承载力评价[J]. 资源与产业, 2020, 22(6): 9-17.
[8]	吴景辉，王耕，于大涛，等. 基于能值-生态足迹模型的齐齐哈尔市可持续发展水平分析[J]. 资源与产业, 2019, 21(2): 17-23.
[9]	葛文峰. 可持续发展下资源型城市发展旅游业的优势与策略 [J]. 资源与产业, 2018, 20(6): 9-15.
[10]	曾伟，陈文璐，严思湘. 基于共生理论的鄱阳湖城市圈可持续发展研究 [J]. 资源与产业, 2018, 20(6): 78-85.
[11]	韩业斌. 再生资源产业可持续发展水平评价 [J]. 资源与产业, 2018, 20(2): 53-58.
[12]	王耕，董瑞. 太原市绿色转型中生态承载力动态评价与适应性管理对策 [J]. 资源与产业, 2018, 20(2): 71-79.
[13]	顾亚，王建平，王修，等. 我国铅资源开发现状和可持续发展建议[J]. 资源与产业, 2018, 20(1): 39-46.
[14]	常江，张凯，冯姗姗.. 煤炭独立工矿区转型策略思考: 以磁县申家庄煤矿为例[J]. 资源与产业, 2017, 19(5): 23-30.
[15]	于果. 我国稀土资源产业发展探析 [J]. 资源与产业, 2017, 19(4): 58-62.