京津冀地区污染产业转移可行性评价

doi:10.13776/j.cnki.resourcesindustries.20190108.002

资源与产业 ›› 2019, Vol. 21 ›› Issue ( 1): 25-31.DOI: 10.13776/j.cnki.resourcesindustries.20190108.002

京津冀地区污染产业转移可行性评价

孙凯，郭亚男，王建国

(北京信息科技大学经济管理学院，北京 100192)

收稿日期:2018-08-13 修回日期:2018-11-16 出版日期:2019-02-20 发布日期:2019-04-09
通讯作者: 郭亚男 Elaine_Kwok0226@163.com
基金资助:
国家自然科学基金青年项目（71503023）

FEASIBILITY STUDY ON POLLUTION INDUSTRIES TRANSFER IN BEIJING-TIANJIN-HEBEI

SUN Kai, GUO Ya'nan, WANG Jianguo

(School of Economics and Management, Beijing Information Science and Technology University, Beijing 100192, China)

Received:2018-08-13 Revised:2018-11-16 Online:2019-02-20 Published:2019-04-09

摘要/Abstract

摘要： 以京津冀地区污染产业为研究对象，从产业对环境的污染强度、在京津冀地区的经济地位以及与其他产业的关联程度3个方面，选取污染密集指数、经济地位指数、中间需求率、中间投入率、影响力系数和感应度系数6个评价指标，基于改进的TOPSIS法构建污染产业转移可行性评价体系。并运用该体系，对近年来京津冀地区十大污染产业的统计数据进行分析发现：一个产业在地区的经济地位以及与其他产业的关联程度对其是否能够转移起着决定作用，京津冀地区转移可行性最大的4个污染产业分别是纺织业、金属矿采矿业、石油及炼焦产业以及核燃料加工、食品及烟草产业。最后给出了相应的政策建议。

关键词: 污染产业转移, 可行性评价, 改进的TOPSIS法, 拉格朗日最优化

Abstract: This paper, based on a case study on pollution industries of Beijing-Tianjin-Hebei (JJJ), selects pollution density index, economic position index, middle demand rate, middle input rate, influence coefficient and response coefficient from pollution intensity, economic position in JJJ and correlation with other industries to set up this feasibility evaluation system via the improved TOPSIS, which is used to study the statistic data of JJJ's ten pollution industries. Results show the economic position and correlation with other industries determines whether the industry can be transferred. Four probable pollution industries may be transferred in JJJ, i.e. textile industry, metallic mining, petroleum, coking and nuclear fuel processing, and food & tobacco industry. This paper presents suggestions on this transfer.

Key words: pollution industries transfer, feasibility study, improved TOPSIS, Lagrange optimization

中图分类号:

F205

孙凯，郭亚男，王建国. 京津冀地区污染产业转移可行性评价[J]. 资源与产业, 2019, 21( 1): 25-31.

SUN Kai, GUO Ya'nan, WANG Jianguo. FEASIBILITY STUDY ON POLLUTION INDUSTRIES TRANSFER IN BEIJING-TIANJIN-HEBEI[J]. Resources & Industries, 2019, 21( 1): 25-31.

[1]	高孝伟, 张颖昆, 李华, 等. 基于改进Theil指数和Shift-Share模型的2012-2021年中国产业偏离分析[J]. 资源与产业, 2024, 26(1): 15-24.
[2]	王理想, 王建民. 碳中和目标下长三角地区能源结构调整的经济影响及其差异性[J]. 资源与产业, 2024, 26(1): 25-34.
[3]	杨恺钧, 曹安琪, 方慈慧. 新能源汽车产业集聚对区域绿色经济效率的影响——基于长江经济带的实证研究[J]. 资源与产业, 2024, 26(1): 35-49.
[4]	郭素婷, 董书霞, 吴亦宁. 黄河流域水利风景区时空演变及水利旅游空间结构优化[J]. 资源与产业, 2024, 26(1): 61-74.
[5]	李慧涛. 资源型经济转型提升绿色发展效率的作用机制研究——以山西省为例[J]. 资源与产业, 2024, 26(1): 100-112.
[6]	马海良, 高洁, 金瑞琪, 等. 全国能源消费结构低碳化的空间非均衡性及动态演进[J]. 资源与产业, 2024, 26(1): 113-123.
[7]	丁雄军, 王莉, 魏源, 等. 构建“山水林土河微”生命共同体促进酿酒行业高质量发展的思考与实践[J]. 资源与产业, 2024, 26(1): 124-132.
[8]	虞文宝. 基于ARIMA模型的黄土高原河谷城市生态足迹动态模拟及测算——以甘肃省兰州市为例[J]. 资源与产业, 2024, 26(1): 133-140.
[9]	黄馨, 韩玲, 马超群. 陕西省生态系统固碳量与固碳价值的测度及其时空格局演变[J]. 资源与产业, 2024, 26(1): 141-153.
[10]	刘林玲, 刘红琴, 谭丽峰. 基于多利益主体的调水工程生态补偿演化博弈分析[J]. 资源与产业, 2024, 26(1): 154-161.
[11]	何乐天, 杨泳琪, 李蓉, 等. 基于STIRPAT模型的黑龙江省工业碳排放情景分析与峰值预测[J]. 资源与产业, 2024, 26(1): 162-172.
[12]	梁荆花. 山西省省际贸易隐含碳排放时空分析及优化策略[J]. 资源与产业, 2024, 26(1): 173-181.
[13]	潘海英, 陈玲, 任佳佳. 数字经济发展的碳减排效应研究——兼论异质性环境规制的调节作用[J]. 资源与产业, 2023, 25(6): 1-14.
[14]	杨秀平, 刘利利, 杨凯铭. 陕西省经济发展与生态环境压力解耦态势研究 [J]. 资源与产业, 2023, 25(6): 64-76.
[15]	王玉芳, 马晓敏. 污染产业转移背景下的生态补偿与政府监督问题——基于补偿申请的信号博弈 [J]. 资源与产业, 2023, 25(6): 105-114.

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