山东省生产部门碳排放驱动因素分解分析

资源与产业 ›› 2013, Vol. 15 ›› Issue (5): 88-93.

山东省生产部门碳排放驱动因素分解分析

李雷鸣*，王金涛*，卢冉冉

（中国石油大学经济管理学院，山东青岛 266555）

收稿日期:2013-04-03 修回日期:2013-06-14 出版日期:2013-10-20 发布日期:2013-10-20
通讯作者: 李雷鸣（E-mail:sdllming707@163.com）；王金涛（E-mail:wangjintao.0819@163.com）
基金资助:
山东省社科规划项目（11CGLZ05）；中央高校基本科研业务费专项资金（27R110648B）

DRIVES DECOMPOSITION OF CARBON EMISSION IN SHANDONG'S PRODUCTION SECTORS

LI Lei-ming, WANG Jin-tao, LU Ran-ran

(School of Economics and Management, China University of Petroleum at Eastern China, Qingdao 266555, China)

Received:2013-04-03 Revised:2013-06-14 Online:2013-10-20 Published:2013-10-20

摘要/Abstract

摘要：

通过对山东省碳排放量进行核算，并在Kaya恒等式基础上，将山东省生产部门碳排放分解为经济发展、产业结构、能源强度、能源消费结构4个驱动因素，并采用对数平均迪氏分解法对山东省2000—2009年碳减排工作成效进行定量分析。结果表明：除能源强度的变动对碳排放起负向驱动作用外，经济发展、产业结构、能源消费结构的变动均对碳排放起正向驱动作用，且经济发展是山东省碳排放的主要促进因素。最后，提高能源效率、降低能源强度是目前山东省碳减排工作的重点。

关键词: 碳排放, 驱动因素, LMDI, 山东省

Abstract:

This paper calculates Shandong's carbon emission, and based on Kaya identity, decomposes the drives to four, economic development, industrial structure, energy intensity and energy consumption structure, and uses LMDI to quantitatively analyze the carbon emission reduction in 2000—2009, with results showing that, with an exception of energy intensity exerting a negative driving, the other three play a positive driving of which economic development is the major. The key to carbon emission reduction is to raise energy efficiency and to decrease energy intensity.

Key words: carbon emission, drives, LMDI;Shangdong province

中图分类号:

F205

李雷鸣，王金涛，卢冉冉. 山东省生产部门碳排放驱动因素分解分析[J]. 资源与产业, 2013, 15(5): 88-93.

LI Lei-ming, WANG Jin-tao, LU Ran-ran. DRIVES DECOMPOSITION OF CARBON EMISSION IN SHANDONG'S PRODUCTION SECTORS[J]. Resources & Industries, 2013, 15(5): 88-93.

参考文献

[1]Shrestha R M,Timilsina G R.Factors affecting CO2 intensities of power sector in Asia:a divisia decomposition analysis[J].Energy Economics,1996,18(4):283-293
[2]Wang Can,Chen Jining,Zou Ji. Decomposition of energy related CO2 emission in China:1957-2000[J].Energy,2005,30(4):73-83
[3]李艳梅,张雷.中国能源消费增长原因分析与节能途径探讨[J].中国人口·资源与环境,2008,18(3):83-87
[4]师博.中国能源强度变动的主导效应分析：一项基于指数分解模型的实证研究[J].山西财经大学学报,2007,29(12):24-28
[5]徐国泉,刘则渊，姜照华.中国碳排放的因素分解模型及实证分析:1995—2004[J].中国人口·资源与环境,2006,16(6):158-161
[6]王锋,吴丽华,杨超.中国经济发展中碳排放增长的驱动因素研究[J].经济研究,2010(2):123-136
[7]赵志耘.中国碳排放因素分解：基于LMDI分解技术[J].中国软科学,2012(6):175-183
[8]郭朝先.中国碳排放因素分解: 基于LMDI分解技术[J].中国人口·资源与环境,2010,20(12):4-9
[9]王俊松,贺灿飞. 能源消费、经济增长与中国CO2排放量变化: 基于LMDI 方法的分解分析[J].长江流域资源与环境,2010,19(1):18-23
[10]王长健,张利.1990—2009山东能源消费的碳排放动态演进分析[J].中国科学院研究生院学报,2012,29(4):469-475
[11]宋杰鲲.基于LMDI的山东省能源消费碳排放因素分解[J].资源科学,2012,34(1):35-41
[12]杨嵘,常烜钰.基于LMDI的西部地区碳排放因素分解[J].资源与产业,2012,14(2):172-179
[13]赵欣,龙如银.江苏省碳排放现状及因素分解实证分析[J].中国人口·资源与环境,2010,20(7):25-30
[14]叶晓佳,孙敬水.低碳经济发展中碳排放驱动因素实证分析：以浙江省为例[J].经济理论与管理,2011(4):13-23
[15]Ang B W,Liu F L.A new energy decomposition method: perfect in decomposition and consistent in aggregation[J].Energy,2001,26(6):537-548
[16]Ang B W,Liu F L,Chew E P.Perfect decomposition techniques in energy and environmental analysis[J].Energy Policy,2003,31(14):1561-1566
[17]Ang B W.Decomposition analysis for policymaking in energy:which is the preferred method[J].Energy Policy,2004,32(9):1131-1139